<html><head></head><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:16px"><div><span>Muito obrigado Walmes. Teria algum material pra indicar (livros, papers, etc)? Procurei na internet e não achei nenhum material bom.</span></div><div><span>Desde já agradeço</span></div><div><span>Luiz</span></div> <div class="qtdSeparateBR"><br><br></div><div class="yahoo_quoted" style="display: block;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 16px;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 16px;"> <div dir="ltr"><font size="2" face="Arial"> On Friday, November 25, 2016 2:05 PM, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> wrote:<br></font></div> <br><br> <div class="y_msg_container"><div id="yiv3024943332"><div><div dir="ltr"><div class="yiv3024943332gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;"><div class="yiv3024943332yqt1544299032" id="yiv3024943332yqtfd83239">Luiz,</div><br clear="none"><br clear="none"></div><div class="yiv3024943332gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">A suposição é que de os erros são normais. Isso implica que a distribuição **condicional** de Y, ou seja, Y|mu(x) terá distribuição normal (no caso de mu(x) estar corretamente especificada). Os modelos da gls() supõe-se que os erros padronizados sejam normais, haja visto que exite um modelo para a variância dos erros (então não são iid). Os resíduos crus, portanto, não tem suposição. O modelo para a ser Y|(mu(x),var(z)), em que mu(x) é o modelo para a média e var(z) é o modelo para a variância. Sendo assim, os diagnósticos devem ser sobre os resíduos padronizados.<br clear="none"><br clear="none">À disposição.<br clear="none"></div><div class="yiv3024943332gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">Walmes.<div class="yiv3024943332yqt1544299032" id="yiv3024943332yqtfd27014"><br clear="none"></div></div></div></div></div><br><br></div> </div> </div> </div></div></body></html>