<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Boa tarde Wagner e demais colegas da R-BR, </div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000"> Wagner, o código que você nos enviou, que utiliza o pacote mcglm, não está funcionando.</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Mesmo instalando o pacote digest ou clonando o seu pacote pelo Github, a função mc_dglm não pode ser encontrada. </div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Esta avaliando as funções disponíveis no seu pacote e está função não consta no mesmo. </div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Fiquei muito interessado no seu exemplo e gostaria muito de poder reproduzi-lo, você poderia disponibilizar está função em separado ou</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">apontar o pacote ao qual a mesma faz parte?</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Muito obrigado pela sua ajuda Wagner e parabéns pelo pacote.</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">Abs,</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;font-size:small;color:#000000">RS</div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">___________________________________________________<br><b>Rodrigo Sant'Ana</b><br>--<br><div>Mestre em Ciência e Tecnologia Ambiental - MCTA/UNIVALI<div>Graduado em Oceanografia - CTTMar/UNIVALI</div><div>Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI</div><div>--</div></div><div><br></div></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">Em 15 de novembro de 2016 05:24, Wagner Bonat via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Tente instalar o digest<br><br><pre class="m_-2399099139094338271gmail-lang-r m_-2399099139094338271gmail-prettyprint m_-2399099139094338271gmail-prettyprinted"><code><span class="m_-2399099139094338271gmail-pln">install.packages</span><span class="m_-2399099139094338271gmail-pun">(</span><span class="m_-2399099139094338271gmail-str">"digest"</span><span class="m_-2399099139094338271gmail-pun">)</span></code></pre>Me parece ser algo no seu sistema.<br></div>Você pode fazer clonar o diretório pela pagina do github <br><a href="https://github.com/wbonat/mcglm" target="_blank">https://github.com/wbonat/<wbr>mcglm</a><br><br></div>Best <br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">Em 15 de novembro de 2016 01:26, Mauro Sznelwar via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5"><div>
<div><span style="color:#0000ff"><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">Não estou conseguindo instalar!</span></span></span></div><span>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px"> </span></span></div>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">> install_github("wbonat/mcglm", ref = "devel")</span></span></div>
</span><div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">Downloading GitHub repo wbonat/mcglm@devel</span></span></div>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">from URL <a href="https://api.github.com/repos/wbonat/mcglm/zipball/devel" target="_blank">https://api.github.com/repos/w<wbr>bonat/mcglm/zipball/devel</a></span></span></div><span>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">Installing mcglm</span></span></div>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px">Erro em `_digest`(c(list(repos, type), lapply(`_additional`, function(x) eval(x[[2L]], : </span></span></div>
<div><span style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif"><span style="font-size:16px"> objeto 'digest_impl' não encontrado</span></span></div>
<div style="font-family:HelveticaNeue,'Helvetica Neue',Helvetica,Arial,'Lucida Grande',sans-serif;font-size:16px"> </div>
</span></div>
<div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622qtdSeparateBR"><br><br></div><div><div class="m_-2399099139094338271h5">
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yahoo_quoted" style="display:block">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div dir="ltr"><span style="font-family:Arial;font-size:small"> On Sunday, November 13, 2016 3:40 PM, Wagner Bonat <<a href="mailto:wbonat@gmail.com" target="_blank">wbonat@gmail.com</a>> wrote:<br></span></div>
<br><br>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622y_msg_container">
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385">
<div>
<div dir="ltr">
<div>
<div>
<div>
<div>
<div>
<div>
<div>
<div>Prezados membros da lista,<br><br></div>
Alguns dias postei um código não reproduzível sobre modelos para heterocedásticidade.</div>
Peço desculpas e abaixo vai o código que imagino ser possível reproduzir.</div>
Os dois principais problemas eram a instalação do pacote mcglm e o conjunto de dados.</div>
O pacote pode ser instalado facilmente pelo github repository neste endereço<br><br><a href="https://github.com/wbonat/mcglm" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">https://github.com/wbonat/mcgl<wbr>m</a><br>install_github("wbonat/mcglm", ref = "devel") # Saliento para instalar a versão devel !!<br><br></div>
O conjunto de dados está anexado neste e-mail.</div>
Além disso, o Luiz Leal estava com problemas pra ter acesso e pediu o .tar.gz que também vai em anexo.</div>
Aproveito para salientar que o mcglm está em desenvolvimento, assim quaisquer dúvidas, criticas e/ou <br>sugestões serão muito bem vindas.</div>
<div>
<div> </div>
<div>All the best!</div>
<div><br># Heteroscedastic regression model ------------------------------<wbr>-------<br># Author: Wagner Hugo Bonat LEG/UFPR ------------------------------<wbr>-----<br># Date: 13/11/2016 ------------------------------<wbr>-----------------------<br><br># Loading extra packages<br>install.packages("devtools")<br>require(devtools)<br><br># Install mcglm package from github repository -------------------------<br>install_github("wbonat/mcglm", ref = "devel")<br>require(mcglm)<br><br><br># Loading data set<br>Fenois <- c(337.311, 344.874, 342.353, 325.546, 333.950, 330.588, 328.067,<br> 328.067, 318.824, 331.429, 333.950, 334.790, 336.471, 338.151,<br> 342.353, 259.160, 252.437, 268.403, 265.882, 266.723, 287.731,<br> 88.571, 88.571, 90.252, 41.513, 52.437, 49.076, 88.571,<br> 88.571, 90.252, 64.202, 60.000, 61.681)<br>Cor <- factor(c(rep("ambar",6), rep("ambar_claro",3), rep("ambar",6),<br> rep("ambar_claro",6),rep("bran<wbr>co",6),<br> rep("extra_ambar_claro",3),rep<wbr>("branco",3)))<br>dados <- data.frame("Fenois" = Fenois, "Cor" = Cor)<br>boxplot(dados$Fenois ~ dados$Cor)<br>tapply(dados$Fenois, dados$Cor, sd)<br><br># Linear regression model- ------------------------------<wbr>---------------<br>fit1 <- lm(Fenois ~ Cor, data = dados)<br>anova(fit1)<br>plot(residuals(fit1) ~ fitted(fit1))<br>plot(residuals(fit1) ~ Cor)<br><br># Double Linear regression model ------------------------------<wbr>---------<br>dados$id <- 1<br>fit2 <- mcglm(c(Fenois ~ Cor), list(mc_dglm(~ Cor, id = "id", data = dados)), <br> covariance = "expm", data = dados)<br>summary(fit2)<br><br>summary(fit1)<br>summary(fit2)<br><br>cbind(coef(fit1), coef(fit2, type = "beta")$Estimates)<br>cbind(sqrt(diag(vcov(fit1))), coef(fit2, type = "beta", std.error = TRUE)$Std.error)<br><br># Example 2 ------------------------------<wbr>------------------------------<br>dados2 <- read.table("HETE.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",")<br>with(dados2, boxplot(y ~ x))<br><br># Note that, the A33 has no variance, so we need to remove this level.<br>dados2 <- dados2[which(dados2$x != "A33"),]<br>dados2$x <- droplevels(dados2$x)<br>tapply(dados2$y, dados2$x, sd)<br><br># Linear regression model ------------------------------<wbr>----------------<br>fit_lm <- lm(y ~ x, data = dados2)<br>summary(fit_lm)<br>plot(residuals(fit_lm) ~ fitted(fit_lm))<br>plot(residuals(fit_lm) ~ dados2$x)<br><br># Double linear regression model ------------------------------<wbr>---------<br>dados2$id <- 1<br>fit_dlm <- mcglm(c(y ~ x), list(mc_dglm(~ x, id = "id", data = dados2)), <br> covariance = "expm", data = dados2)<br>summary(fit_dlm)<br><br># Comparing estimates and standard errors ------------------------------<br>cbind(coef(fit_lm), coef(fit_dlm, type = "beta")$Estimates)<br>cbind(sqrt(diag(vcov(fit_lm)))<wbr>, coef(fit_dlm, type = "beta", std.error = TRUE)$Std.error)<br><br>
<div>
<div> </div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385gmail_extra"><br>
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385yqt83931" class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385yqt7096112075">
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385gmail_quote">Em 11 de novembro de 2016 17:01, Luiz Leal <span dir="ltr"><<a href="http://../../../undefined//compose?to=richfield1974@yahoo.com" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">richfield1974@yahoo.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div>
<div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div><span>Prezado Wagner, uso o R no trabalho e devido a restrições técnicas só consigo instalar pacotes a partir do zip. Poderia me mandar o zip deste pacote?</span></div>
<div><span>Att</span></div>
<div><span>Luiz</span></div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510qtdSeparateBR"><br><br></div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yahoo_quoted" style="display:block">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">
<div dir="ltr"><span style="font-family:Arial;font-size:small"> On Friday, November 4, 2016 5:05 PM, Wagner Bonat <<a href="http://../../../undefined//compose?to=wbonat@gmail.com" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">wbonat@gmail.com</a>> wrote:<br></span></div>
<br><br></div>
</div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510y_msg_container">
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286">
<div>
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">
<div dir="ltr">
<div>
<div>
<div>Sim, vc pode usar qualquer dos testes padrões. <br>A única diferença é que vc deve usar os beta e erros padrões que vem deste modelo.<br>Não sei se vc pode incluir sua própria matriz de covariancia nas funções do R.<br>Talvez, sim. Se não tem que implementar.</div>
O Walmes é muito bom nestes testes de comparações múltiplas talvez ele possa ajudar.</div>
<div><br>O que houve q não conseguiu instalar o pacote?</div>
<div>Tentou pelo github ou do CRAN?</div>
<div><br><a href="https://cran.r-project.org/web/packages/mcglm/index.html" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">https://cran.r-project.org/ web/packages/mcglm/index.html</a><br><a href="https://github.com/wbonat/mcglm" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">https://github.com/wbonat/ mcglm</a><br><br></div>
</div>
<br><br></div>
</div>
</div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286gmail_extra"><br>
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286yqt16758" class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286yqt1293506770">
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286gmail_quote">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">Em 4 de novembro de 2016 19:46, Luiz Leal <span dir="ltr"><<a href="http://../../../undefined//compose?to=richfield1974@yahoo.com" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">richfield1974@yahoo.com</a>></span> escreveu:</div>
</div>
<blockquote class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div>
<div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_4940"><span id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_5020">Wagner, meu interesse é, uma vez identificado que existe diferença entre os tratamentos (considerando que um deles é o controle) utilizar o teste de Dunnett para verificar quais tratamentos diferem do tratamento controle. Como o pressuposto de homogeneidade das variâncias é violado busquei alternativas para "homogeneizar" as variâncias. Posso aplicar esse teste a partir do modelo acima descrito?</span></div>
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_4940"><span>Desde já agradeço</span></div>
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_4940"><span>Luiz</span></div>
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_4940"><span id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yui_3_16_0_ym19_1_1478284318272_5175">PS. Não consegui instalar o pacote</span></div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989qtdSeparateBR"><br><br></div>
</div>
</div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yahoo_quoted" style="display:block">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div style="font-family:HelveticaNeue,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;font-size:16px">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286h5">
<div dir="ltr"><span style="font-family:Arial;font-size:small"> On Friday, November 4, 2016 4:13 PM, Wagner Bonat via R-br <<a href="http://../../../undefined//compose?to=r-br@listas.c3sl.ufpr.br" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></span></div>
<br><br></div>
</div>
</div>
</div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989y_msg_container">
<div>
<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286h5">
<div id="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yiv3974050584">
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<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5">
<div>Caros, </div>
<div><br>Alguém postou esse conjunto de dados com problema de pressupostos, principalmente heterocedasticidade. Agora a pouco veio outro e-mail com um problema similar. Fiz um exemplo um pouco mais detalhado de como isso pode</div>
ser facilmente resolvido e mostrando o efeito disso no modelo.<br><br># Example 2 ------------------------------ ------------------------------<br>Fenois = c(337.311, 344.874, 342.353, 325.546, 333.950, 330.588, 328.067, <br> 328.067, 318.824, 331.429, 333.950, 334.790, 336.471, 338.151, <br> 342.353, 259.160, 252.437, 268.403, 265.882, 266.723, 287.731, <br> 88.571, 88.571, 90.252, 41.513, 52.437, 49.076, 88.571, <br> 88.571, 90.252, 64.202, 60.000, 61.681)<br>Cor = factor(c(rep("ambar",6), rep("ambar_claro",3), rep("ambar",6), <br> rep("ambar_claro",6),rep(" branco",6), </div>
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rep("extra_ambar_claro",3), rep("branco",3)))
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<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385h5"><br><br># Exploratory analysis<br>boxplot(Fenois ~ Cor)<br>tapply(Fenois, Cor, sd)<br>dados <- data.frame(Fenois, Cor)<br>dados$id <- 1<br><br># Fitting <br>fit1 <- mcglm(c(Fenois ~ Cor), list(mc_id(dados)), data = dados)<br>fit2 <- mcglm(c(Fenois ~ Cor), list(mc_dglm(~ Cor, id = "id", data = dados)),<br> covariance = "expm", data = dados)<br># Goodness-of-fit <br>gof(fit1)<br>gof(fit2)<br><br># Comparing estimates and standard errors<br>coef(fit1, type = "beta", std.error = TRUE)<br>coef(fit2, type = "beta", std.error = TRUE)<br><br>O interessante é que a estimativa pontual é exatamente a mesma, porém<br>olha a enorme diferença nos erros padrões dos betas.<br>
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<div class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385m_-4698200378919308510yiv1337977286m_-7769256875373248989yiv3974050584gmail_signature">
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<div dir="ltr">
<div>Wagner Hugo Bonat<br>------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ----<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="nofollow" shape="rect" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br- guia</a>) e forne� c�igo m�imo reproduz�el.<br><br></div>
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<span class="m_-2399099139094338271m_4837159929723820622yiv8743470385"><br><br><br>-- <br></span>
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<div>Wagner Hugo Bonat<br>------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ----<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div>
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<div>Wagner Hugo Bonat<br>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>----<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div>
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R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi<wbr>-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br></div></div>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-g<wbr>uia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><span class=""><br><br clear="all"><br>-- <br><div class="m_-2399099139094338271gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Wagner Hugo Bonat<br>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>------------------------------<wbr>----<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div></div></div></div></div>
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