<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;background-color:#FFFFFF;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif;">
<p>Cesar Rabak e demais colegas, boa tarde.</p>
<p><br>
</p>
<p>Agradeço o retorno e peço desculpas pela demora em responder esta postagem.</p>
<p><br>
</p>
<p>Respondendo os questionamentos:</p>
<p><br>
</p>
<p><b>- </b><span style="font-size:12.8px"><b>Por que então que você constrói (especifica) o seu termo Error como PARC:REP?</b></span></p>
<p>R: o modelo da anova que eu utilizei [mod<-aov(var~PARC*SubP+Error(PARC:REP))] retirei de outras postagens feitas no fórum e também o vi em outras consultas, portanto, não sei o porquê do "Error como PARC:REP<span style="font-size:12.8px"></span>" (e gostaria
 de entender), mas entendo que seria o erro referente às parcelas ('Erro a' do resultado da anova). Em todas as minhas consultas o modelo para parcela subdividida é sempre este, mas comigo não funcionou (ou melhor, funcionou, mas apareceu uma mensagem de erro,
 como mostrado anteriormente). Entendo que se eu não inserir o termo do 'Error', a análise será gerada considerando um esquema fatorial.</p>
<p><br>
</p>
<p>- <b></b><span style="font-size:12.8px"><b>Ou fazendo uma pergunta mais próxima da teoria da análise que você quer fazer (uma ANOVA com medidas repetidas), qual é o erro "dentro" que você quer levar em conta na sua ANOVA?</b></span></p>
<p><span style="font-size:12.8px"><span style="font-size: 12pt;">R</span><span style="font-size: 12pt;">: como dito anteriormente, o erro referente à Parcela (Erro a), visto que no resultado da anova devo ter dois Erros (a e b).</span></span></p>
<p><span style="font-size:12.8px"><span style="font-size: 12pt;"><br>
</span></span></p>
<p><span style="font-size:12.8px"><span style="font-size: 12pt;">- <span style="font-size:12.8px">
<b>Outra perguntinha: você <i>entende</i> que ao especificar o termo erro você reduziu o número de pontos para ajuste para dez e esse é o número de fatores PARC vezes o número de parcelas SubP?</b></span></span><span style="font-size: 12pt;"></span></span><br>
</p>
<p>R: não consigo compreender isto.</p>
<p><br>
</p>
<p>Se você, ou alguém aqui do fórum, puder me ajudar, agradeço muito, estou ansiosa para resolver este problema. Se eu estiver errada em algum ponto, por favor, corrijam-me. Se o problema está no modelo, qual seria o que eu poderia utilizar para parcela subdividida
 (PS) (tenho um experimento em DIC, com parcelas subdividas (2 x 5) e 4 repetições)? 
<br>
</p>
<p>Em suma, meu objetivo é gerar o resíduo (que não sei se utilizei o comando correto, visto que é uma PS) para poder realizar o teste de Shapiro-Wilk (SW), pois o quadro da anova que utilizo é aquele do pacote 'ExpDes.pt' (e, infelizmente, para o caso de PS
 este pacote não apresenta o resultado do teste de SW). Assim, se houver uma solução ainda mais simples para que possa atingir este objetivo, peço, por gentileza, que me apresentem.</p>
<p><br>
</p>
<p>Muito obrigada.</p>
<p>Aguardo retorno.</p>
<p><br>
</p>
<p>Att.,</p>
<p>Angélica.<br>
</p>
<div style="color: rgb(0, 0, 0);">
<hr tabindex="-1" style="display:inline-block; width:98%">
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"><font style="font-size:11pt" color="#000000" face="Calibri, sans-serif"><b>De:</b> Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com><br>
<b>Enviado:</b> sexta-feira, 9 de setembro de 2016 16:14<br>
<b>Para:</b> Angélica Ricarte<br>
<b>Assunto:</b> Re: [R-br] Parcela Subdividida</font>
<div> </div>
</div>
<div>
<div dir="ltr">Olá Angélica,
<div><br>
</div>
<div>CMR (que está descrito no FAQ deste grupo) é "código mínimo reproduzível".</div>
<div><br>
</div>
<div>A ideia é permitir que a gente refaça seus passos e acelere a ajuda.</div>
<div><br>
</div>
<div>Seu código acima não é exatamente reproduzível porque esta linha:</div>
<div><br>
</div>
<div>> <span style="font-size:12.8px">PS<-read.xlsx(file.choose(),</span><span style="font-size:12.8px"><wbr>sheetName="ParcSub_DIC",h=T) </span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">diz respeito a um arquivo que está na sua máquina. Contudo, como você imprimiu o total do dataframe importado co o comando seguinte, está quase!</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">OK, então você tem uma resposta "var" para o fator PARC e aninhado em PARC você tem quatro subparcelas, com quatro repetições por medida.</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">Por que então que você constrói (especifica) o seu termo Error como PARC:REP?</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">Ou fazendo uma pergunta mais próxima da teoria da análise que você quer fazer (uma ANOVA com medidas repetidas), qual é o erro "dentro" que você quer levar em conta na sua ANOVA?</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">Outra perguntinha: você <i>entende</i> que ao especificar o termo erro você reduziu o número de pontos para ajuste para dez e esse é o número de fatores PARC vezes o número de parcelas SubP?</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">HTH</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">--</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px">Cesar Rabak</span></div>
<div><span style="font-size:12.8px"><br>
</span></div>
</div>
<div class="gmail_extra"><br>
<div class="gmail_quote">2016-09-08 14:27 GMT-03:00 Angélica Ricarte <span dir="ltr">
<<a href="mailto:angelica.ricarte@hotmail.com" target="_blank">angelica.ricarte@hotmail.com</a>></span>:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex; border-left:1px #ccc solid; padding-left:1ex">
<div>
<div dir="ltr">Boa tarde, Cezar Rabak.<br>
<br>
Entendi melhor, porém ainda não por completo.<br>
<br>
Mas, o meu problema agora é que não consigo mais obter o mesmo resultado. Estou importando exatamente os mesmos dados e utilizando exatamente os mesmos comandos, porém não consigo mais o mesmo resultado que enviei no fórum dia 04/09/16. Quando realizo a ANOVA
 o resultado gerado está sendo diferente (e está errado) daquele que apresentei anteriormente (este está correto). Gostaria de saber como posso obter o "resíduo" para inserir no comando para o teste de Shapiro Willk: "shapiro.test(resíduo)".<br>
<br>
 Seguem abaixo os comandos utilizados (acho que é o 'CMR' a que você se referiu) e o dados, alguém poderia me ajudar a encontrar o meu erro e mostrar uma solução? Já procurei muito, mas não encontro.<br>
______________________________<wbr>______________________________<wbr>_<br>
> PS<-read.xlsx(file.choose(),<wbr>sheetName="ParcSub_DIC",h=T);<wbr>PS<br>
   PARC SubP REP var<br>
1     C   30   1  12<br>
2     C   30   2  13<br>
3     C   30   3  14<br>
4     C   30   4  12<br>
5     C   45   1  18<br>
6     C   45   2  17<br>
7     C   45   3  16<br>
8     C   45   4  17<br>
9     C   60   1  22<br>
10    C   60   2  21<br>
11    C   60   3  24<br>
12    C   60   4  23<br>
13    C   75   1  24<br>
14    C   75   2  23<br>
15    C   75   3  22<br>
16    C   75   4  24<br>
17    C   90   1  21<br>
18    C   90   2  20<br>
19    C   90   3  21<br>
20    C   90   4  19<br>
21    S   30   1  22<br>
22    S   30   2  21<br>
23    S   30   3  24<br>
24    S   30   4  23<br>
25    S   45   1  21<br>
26    S   45   2  22<br>
27    S   45   3  23<br>
28    S   45   4  21<br>
29    S   60   1  20<br>
30    S   60   2  18<br>
31    S   60   3  19<br>
32    S   60   4  20<br>
33    S   75   1  17<br>
34    S   75   2  15<br>
35    S   75   3  16<br>
36    S   75   4  15<br>
37    S   90   1  12<br>
38    S   90   2  13<br>
39    S   90   3  12<br>
40    S   90   4  11<br>
> attach(PS)<br>
<br>
> SubP<-as.factor(SubP);is.<wbr>factor(SubP)<br>
[1] TRUE<br>
<br>
> mod<-aov(var~PARC*SubP+Error(<wbr>PARC:REP));summary(mod)<br>
<br>
Error: PARC:REP<span class=""><br>
          Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  <br>
</span>PARC       1  6.453   6.453   80.67 0.0706 .<br>
Residuals  1  0.080   0.080                 <br>
<span class="">---<br>
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1<br>
<br>
Error: Within<br>
          Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    <br>
</span>PARC       1    1.7    1.67   1.535    0.226    <br>
SubP       4  108.9   27.23  25.076 6.64e-09 ***<br>
PARC:SubP  4  496.9  124.22 114.418  < 2e-16 ***<br>
Residuals 28   30.4    1.09                     <br>
<span class="">---<br>
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1<br>
<br>
</span>> resíduo<-residuals(mod);<wbr>resíduo<br>
NULL<br>
______________________________<wbr>______________________________<wbr>_______<br>
Aguardo retorno.<br>
<br>
Obrigada.<br>
<br>
Att.,<br>
Angélica.<br>
<br>
<div>
<hr>
From: <a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank">cesar.rabak@gmail.com</a><br>
Date: Tue, 6 Sep 2016 21:49:25 -0300<span class=""><br>
Subject: Re: [R-br] Parcela Subdividida<br>
</span>To: <a href="mailto:angelica.ricarte@hotmail.com" target="_blank">angelica.ricarte@hotmail.com</a>;
<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<div>
<div class="h5"><br>
<br>
<div dir="ltr">Angélica,
<div><br>
</div>
<div>Como você deu nomes "crípticos" para seu dataframe, e não postou um CMR, dá só para fazer uma 'interpretação' das mensagens.</div>
<div><br>
</div>
<div>Aparentemente você quer a resposta PS[,4] para a interação entre as variáveis (grupos[?]) PS[,1] e PS[,2] e considera a combinação dos fatores PS[,1] e PS[,3] como medidas repetidas e tem 28 casos ao todo.</div>
<div><br>
</div>
<div>Além do mais você considera o fator PS[,1] como resposta e Error() ou seja parte da especificação das medidas repetidas.</div>
<div><br>
</div>
<div>A mensagem sobre o modelo Error() ser singular ocorre quando você tenta ajustar mais parâmetros que seus dados permitem...</div>
<div><br>
</div>
<div>Se você continuar com dificuldades, você precisa explicar melhor o que deseja fazer ou consultar uma obra sobre ANOVA com medidas repetidas.</div>
<div><br>
</div>
<div>HTH</div>
<div>--</div>
<div>Cesar Rabak</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
</div>
<div><br>
<div>2016-09-05 21:05 GMT-03:00 Angélica Ricarte via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br>
<blockquote style="border-left:1px #ccc solid; padding-left:1ex">
<div>
<div dir="ltr">Prezado Cesar,<br>
<div>
<div dir="ltr"><br>
Não consegui compreender a mensagem de erro e nem o porquê que minha matriz é nula. Você pode ajudar?<br>
<br>
Agradeço e aguardo retorno.<br>
<br>
Obrigada.<br>
Att.,<br>
Angélica<br>
<br>
<div>
<hr>
Date: Mon, 5 Sep 2016 12:52:41 -0700<br>
From: <a href="mailto:ml-node%2Bs2285057n4666617h13@n4.nabble.com" target="_blank">
ml-node+s2285057n4666617h13@n4<wbr>.nabble.com</a><br>
To: <a href="mailto:angelica.ricarte@hotmail.com" target="_blank">angelica.ricarte@hotmail.com</a><br>
Subject: Re: [R-br] Parcela Subdividida<span><br>
<br>
<div dir="ltr">Angélica,
<div><br>
</div>
<div>Você entendeu a mensagem de erro?</div>
<div><br>
</div>
<div>Não é possível analisar uma matriz nula....</div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
</div>
</span>
<div><br>
<div>
<div>
<div>2016-09-04 1:22 GMT-03:00 Angélica Ricarte via R-br <span dir="ltr"><<a rel="nofollow">[hidden email]</a>></span>:<br>
</div>
</div>
<blockquote style="border-left:2px solid #cccccc; padding:0 1em">
<div>
<div>
<div>
<div dir="ltr">Prezados,<br>
<br>
Estou tentando realizar uma análise de variância para um experimentos em parcelas subdivididas em DIC, mas, apesar de ser gerado um resultado, aparece uma mensagem de erro. Quando tento realizar o cálculo dos resíduos também dá erro e, consequentemente, não
 consigo fazer o teste de normalidade. Alguém pode me ajudar? Vejam como realizei as análises e os seus resultados:<br>
<pre style="font-family:'Lucida Console'; font-size:16pt!important; border:none; word-break:break-all; white-space:pre-wrap!important; line-height:25px; color:rgb(0,0,0); font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:normal; letter-spacing:normal; text-indent:0px; text-transform:none; word-spacing:0px; background-color:rgb(255,255,255)"><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue"><font color="#000000">#ANOVA:</font><br>> mod<-aov(PS[,4]~PS[,1]*PS[,2]+<wbr>Error(PS[,1]:PS[,3]));summary(<wbr>mod)
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:rgb(197,6,11)">Warning message:
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:rgb(197,6,11)">In aov(PS[, 4] ~ PS[, 1] * PS[, 2] + Error(PS[, 1]:PS[, 3])) :</span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:rgb(197,6,11)">
 </span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:rgb(197,6,11)"> modelo Error() é singular
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2">
Error: PS[, 1]:PS[, 3]
          Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
PS[, 1]    1    8.1   8.100    11.3 0.0152 *
Residuals  6    4.3   0.717                 
---
Signif. codes:  
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Error: Within
                Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    
PS[, 2]          4  108.9   27.23   24.94 3.02e-08 ***
PS[, 1]:PS[, 2]  4  496.9  124.23  113.79 3.09e-15 ***
Residuals       24   26.2    1.09                     
---
Signif. codes:  
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1</font></pre>
#Resíduos:<br>
<pre style="font-family:'Lucida Console'; font-size:16pt!important; border:none; word-break:break-all; white-space:pre-wrap!important; line-height:25px; color:rgb(0,0,0); font-style:normal; font-variant:normal; font-weight:normal; letter-spacing:normal; text-indent:0px; text-transform:none; word-spacing:0px; background-color:rgb(255,255,255)"><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue; white-space:pre-wrap">> </span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue">residuals(mod)
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2">NULL<br>#Teste de Shapiro-Wilk:<br></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue; white-space:pre-wrap">> </span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue">res<-residuals(mod)
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue; white-space:pre-wrap">> </span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:blue">shapiro.test(res)
</span></font><font style="font-size:10pt" size="2"><span style="color:rgb(197,6,11)">Error: is.numeric(x) is not TRUE</span></font><br></pre>
<br>
Obrigada.<br>
Att.,<br>
Angélica.<br>
<br>
</div>
</div>
<br>
______________________________<wbr>_________________<br>
R-br mailing list<br>
</div>
</div>
<a rel="nofollow">[hidden email]</a><span><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="nofollow" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi<wbr>-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="nofollow" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-g<wbr>uia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
</span></blockquote>
</div>
<br>
</div>
<br>
______________________________<wbr>_________________ <br>
R-br mailing list <br>
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