<div dir="ltr"><div><div>André,<br><br></div>Na documentação do ultimo censo escolar tem instruções de leitura em R, usando um pacote especial para grandes bancos de dados. Escrevi uma postagem sobre leitura desses bancos usando SQlite (<a href="http://rcoster.blogspot.com.br/2014/02/lendo-grandes-bancos-de-dados.html">http://rcoster.blogspot.com.br/2014/02/lendo-grandes-bancos-de-dados.html</a>). Dependendo do ano que tu quiser, eu tenho os comandos<br><br><br></div>[]'s<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2016-06-04 8:18 GMT-03:00 Andre Oliveira <span dir="ltr"><<a href="mailto:andreolsouza@yahoo.com.br" target="_blank">andreolsouza@yahoo.com.br</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="color:#000;background-color:#fff;font-family:bookman old style,new york,times,serif;font-size:16px"><div></div><div>bom dia,</div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">estou
precisando filtrar informação de arquivos de microdados do INEP, tem
arquivos csv e txt com até 6gb a título basicamente de estudos. Sou
leigo neste tema e gostaria de saber qual melhor forma de proceder. Me
recomendaram usar um banco de dados neste caso (<span>SQLite, </span>MySQL,
PostgreSQL ou Oracle), mas não sei por onde começar. Alguém tem material que julgue importante e que possa compartilhar comigo?</div></div></div><div> </div><div>André Oliveira Souza.
Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES</div></div></div><br>_______________________________________________<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>