<div dir="ltr"><div>Olá Fernando,<br><br>Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um <b>hierárquico </b>no <br>lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a <b>subparcela </b>dentro da parcela.<br>Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.<br><br></div><div>Entretanto desconheço como fazer esta instrução do<b> Inteiramente Causalizado com Hierárquico </b>no R, <br>mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise.<br></div><div>Att.<br><br></div><div>João Henrique Caviglione<br></div><div><span class=""><font color="#888888"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"></span></font></span><span class=""><font color="#888888"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Pesquisador IAPAR - Inst. Agronômico do PR</span></font></span><br><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês.<div><div>Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado. </div><div><br></div><div>Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo? O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B e repetição (K)? O meu entendimento está correto? </div><div>O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando. </div><div><br></div><div>parcela<- with(dados, interaction(A,B,K))</div><div>modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)</div><div><br></div>Atenciosamente<br><div>=======================================================================<br>Fernando Souza<br>Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal<br>celular: <a href="tel:%2831%2999796-8781" value="+5531997968781" target="_blank">(31)99796-8781</a> (Vivo) / <a href="tel:%2831%2997358-4685" value="+5531973584685" target="_blank">(31)97358-4685</a> (Tim)<br><a href="mailto:e-mail%3Anandodesouza@gmail.com" target="_blank">e-mail:nandodesouza@gmail.com</a><br>Lattes: <a href="http://lattes.cnpq.br/6519538815038307" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/6519538815038307</a><br>blog: <a href="https://producaoanimalcomr.wordpress.com/" target="_blank">https://producaoanimalcomr.wordpress.com/</a><br>========================================================================<br></div></div></div><br>_______________________________________________<br>
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