
<head></head><body>Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês.<div><div>Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.  </div><div><br></div><div>Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo?  O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B  e repetição (K)? O meu entendimento está correto? </div><div>O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando. </div><div><br></div><div>parcela<- with(dados, interaction(A,B,K))</div><div>modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)</div><div><br></div>Atenciosamente<br><!-- <signature> --><div>=======================================================================<br>Fernando Souza<br>Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal<br>celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim)<br>e-mail:nandodesouza@gmail.com<br>Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307<br>blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/<br>========================================================================<br></div><!-- </signature> --></div></body>