<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body><div style="font-family:Arial;">Parece que não sou a única pessoa com dificuldade em gerar esse vetor (quase) perfeitamente correlacionado com o primeiro vetor. O próprio comando predict não consegue!<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> </div>
<div style="font-family:Arial;">Retomando os exemplos anteriores:<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> </div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">pca1 <- prcomp(USArrests, scale = TRUE)</span><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font"><br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">predpca1 <- predict(pca1, USArrests)</span><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font"><br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">cor(pca1$x[, "PC1"], predpca1[, "PC1"])</span><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font"><br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font"># resultado: 1,00</span><br></div>
<div style="font-family:Arial;"> </div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">library("survey")<br></span></div>
<div><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">data(api)<br></span></div>
<div><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">dclus2 <- svydesign(id = ~ dnum + snum, fpc = ~ fpc1 + fpc2, data = apiclus2)<br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">pca2 <- svyprcomp(~ api99 + api00 + ell, design = dclus2, scale = TRUE, scores = TRUE)<br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">predpca2 <- predict(pca2, dclus2$variables)<br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font">cor(pca2$x[, "PC1"], predpca2[, "PC1"])<br></span></div>
<div style="font-family:Arial;"><span style="font-family: menlo, consolas, "courier new", monospace, sans-serif;" class="font"># resultado: 0,506</span><br></div>
<div style="font-family:Arial;"> </div>
<div style="font-family:Arial;">Isso é um erro do svyprcomp??<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> </div>
<div id="sig4487139"><div class="signature" id="signature"><a href="http://lattes.cnpq.br/9234772336296638" title="Currículo Lattes">Leonardo Ferreira Fontenelle</a><br></div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>Em Dom 24 abr. 2016, às 16:11, Leonardo Ferreira Fontenelle escreveu:<br></div>
<blockquote type="cite"><div>Em Dom 24 abr. 2016, às 00:16, Leonardo Ferreira Fontenelle escreveu:<br></div>
<blockquote type="cite"><div style="font-family:Arial;">Boa tarde a todos!<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Estou tentando escrever os resultados de uma análise de componentes principais de forma que os leitores possam calcular o primeiro componente a partir dos dados sem a necessidade de utilizar um comando de análise de componentes principais propriamente dito. Minha ideia é informar a codificação das variáveis, as cargas, os desvios-padrão, e então orientar os leitores a multiplicar os valores das variáveis pelas cargas e dividir pelos desvios-padrão e então somar tudo. Minha expectativa é de que o resultado seja altamente correlacionado àquele obtido por uma análise de componentes principais propriamente dita. No entanto, como explico a seguir, não estou conseguindo, e de alguma forma isso tem a ver com eu estar usando svyprcomp() em vez de prcomp().<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Para começar, mostro uma situação em que isso funciona:<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">pca1 <- prcomp(USArrests, scale = TRUE)<br></div>
<div style="font-family:Arial;">table1 <- data.frame(loadings = pca1$rotation[, "PC1"], scale = pca1$scale, coef = NA_real_, row.names = row.names(pca1$rotation))<br></div>
<div style="font-family:Arial;">table1$coef <- table1$loadings / table1$scale<br></div>
<div style="font-family:Arial;">firstcomponent1 <- with(USArrests, Murder * table1["Murder", "coef"] + Assault * table1["Assault", "coef"] + UrbanPop * table1["UrbanPop", "coef"] + Rape * table1["Rape", "coef"])<br></div>
<div style="font-family:Arial;">cor(firstcomponent1, pca1$x[, "PC1"])<br></div>
<div style="font-family:Arial;"># resultado: 1,00<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Agora, uma situação onde isso não funciona:<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">library("survey")<br></div>
<div style="font-family:Arial;">data(api)<br></div>
<div style="font-family:Arial;">dclus2 <- svydesign(id = ~ dnum + snum, fpc = ~ fpc1 + fpc2, data = apiclus2)<br></div>
<div style="font-family:Arial;">pca2 <- svyprcomp(~ api99 + api00 + ell, design = dclus2, scale = TRUE, scores = TRUE)<br></div>
<div style="font-family:Arial;">table2 <- data.frame(loadings = pca2$rotation[, "PC1"], scale = pca2$scale, coef = NA_real_, row.names = row.names(pca2$rotation))<br></div>
<div style="font-family:Arial;">table2$coef <- table2$loadings / table2$scale<br></div>
<div style="font-family:Arial;">firstcomponent2 <- with(apiclus2, api99 * table2["api99", "coef"] + api00 * table2["api00", "coef"] + ell * table2["ell", "coef"])<br></div>
<div style="font-family:Arial;">cor(firstcomponent2, pca2$x[, "PC1"])<br></div>
<div style="font-family:Arial;"># resultado: 0,506<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Como eu consigo cargas ("loadings") e desvios-padrão ("scale") que eu possa usar de forma a conseguir calcular à mão algum vetor altamente correlacionado com o primeiro componente do svyprcomp()?<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Grato!<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div><div><a href="http://lattes.cnpq.br/9234772336296638" title="Currículo Lattes">Leonardo Ferreira Fontenelle</a><br></div>
</div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
</blockquote><div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">O problema tem a ver com a ponderação das observações. Não apenas essa parece ser a única diferença entre prcomp() e svyprcomp() (a função não leva em consideração correlações dentro dos conglomerados) mas também usar svyprcom() num delineamento gera componentes com uma correlação quase perfeita com os índices criados à mão como no e-mail anterior.<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div style="font-family:Arial;">Digitar "svyprcomp" na linha de comando do R, sem aspas ou parênteses, mostra o código-fonte. Ele me parece usar uma abordagem equivalente à da resposta <a href="http://stats.stackexchange.com/a/113488">http://stats.stackexchange.com/a/113488</a>. Mesmo assim, não consigo entender de que forma posso criar um índice à mão que seja (quase) perfeitamente correlacionado com o primeiro componente.<br></div>
<div style="font-family:Arial;"> <br></div>
<div><div><a title="Currículo Lattes" href="http://lattes.cnpq.br/9234772336296638">Leonardo Ferreira Fontenelle</a><br></div>
</div>
</blockquote><div style="font-family:Arial;"> </div>
</body>
</html>