<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Pessoal, bom dia!<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Até onde sei, a normalidade não é uma prerrogativa para os modelos geoestatísticos. Mas haveria sim uma preocupação com a simetria da distribuição dos dados, uma vez que a presença de "caudas" poderia interferir no ajustamento.  Acredito que a ideia do Box-Cox seja melhorar a distribuição dos dados, sem necessariamente normalizá-los. <br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Por outro lado é necessário ter estacionariedade. Quando você adiciona o efeito de tendência no modelo (trend) a ideia é tentar considerar (ou "retirar") um componente não-estacionário da série, obtendo um resíduo estacionário (retratando adequadamente  a dependência espacial), que seria apto para o ajustamento dos modelos geoestatísticos. Assim como o dado original, acredito que não deve haver pressuposto da normalidade, devendo-se atentar para a simetria da distribuição.<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">No caso do pH, lembrando que é uma medida de natureza logarítmica, talvez seja prudente testar lambda=0 que equivaleria à transformação logarítmica. O comando likfit() também recebe o argumento lambda, então dá pra testar a sugestão do Wagner com diferentes lambdas. Os comandos demonstram preocupação com anisotropia. É provável que o efeito seja minimizado ao considerar efeitos de tendência.<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif">Pelo que lembro, o krige.conv retorna os valores na escala de entrada. Se você indicou o trend e lambda no modelo, eles serão considerados no ajuste, mas o resultado final já sai "transformado de volta".<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif"><br></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><font style="font-size:small" face="arial, helvetica, sans-serif"><div style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif;display:inline">​</div></font><font style="font-size:12.8px" face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:small">================================================</span><br>Éder Comunello</font><div style="font-size:12.8px"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Agronomist (UEM), MSc in Environ. Sciences (UEM)</span><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div style="font-size:12.8px"><div style="font-size:small"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq)</span><br></div><div><span style="font-size:small">Brazilian Agricultural Research Corporation (</span><font style="font-size:small" face="arial, helvetica, sans-serif">Embrapa)</font></div><div><div><font style="font-size:small" face="arial, helvetica, sans-serif">Dourados, MS, Brazil </font><font face="arial, helvetica, sans-serif" size="2">|<O>|</font></div><div style="font-size:small"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">================================================</span><br></div></div></div><div style="font-size:small"><font face="arial, helvetica, sans-serif">GEO, </font>-22.2752, -54.8182, 408m<span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><br></span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-size:small;font-family:arial,helvetica,sans-serif">UTC-04:00 / DST: UTC-03:00</span></div><div><div><div><br></div><div><br></div></div><div style="font-size:small"><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">Em 2 de abril de 2016 11:07, Wagner Wolff <span dir="ltr"><<a href="mailto:wwolff@usp.br" target="_blank">wwolff@usp.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Olá pessoal a dúvida é a seguinte. <br>Preciso interpolar uma variável na qual não consegui normalizá-la pelo BoxCox(); entretanto, a análise exploratória de tendência espacial indicou um modelo para remoção da mesma; assim, passo a interpolar os resíduos deste modelo, correto? <br>Sendo assim, posso desconsiderar a não normalidade da variável inicial e apenas considerar a normalidade dos resíduos do modelo Trend?  <br></div>Outra questão é se realmente preciso normalizar a Variável, é plausível aceitar a normalidade dela por este gráfico abaixo? Acabei aceitando esta condição e não tive problemas na obtenção dos meus parâmetros.<br><div><br><br><img src="cid:ii_imj9p6k20_153d77ea522f6dd9" height="224" width="442"><br></div><div>​Att. <br><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Wagner Wolff<br></font></span></div></div>
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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div></div>