<div dir="ltr">Oi Fernando e Elias,<div><br></div><div>Muito obrigada pelas dicas, eu deixei os parâmetros bem soltos e consegui alguma coisa parecida com o que eu precisava.</div><div><br></div><div>Desculpa a demora em responder.</div><div><br></div><div>Obrigada,</div><div><br></div><div>Michelle</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 16 de fevereiro de 2016 07:42, Elias Teixeira Krainski <span dir="ltr"><<a href="mailto:eliaskrainski@yahoo.com.br" target="_blank">eliaskrainski@yahoo.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Essa thread já passou mas recebi um email tardiamente e me interessou escrever sobre o seguinte:<span class=""><br>
<br>
On 11/02/16 00:40, Fernando Antonio de souza wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Pense nos seus objetivos, pois modelos não lineares são menos flexiveis e talvez você tenha de encontrar um outro modelo. Veja uma regressão polinomial (grafico em anexo (vermelho), o ajuste parece melhor ( tem de olhar se os parâmetros lhe fornece a explicação desejada).<br>
</blockquote>
<br></span>
A flexibilidade os polinômios pode ser ruim para<br>
1. interpretar<br>
2. extrapolar<br>
3. justificar (não há equação diferencial associada ao fenômeno)<br>
Esses três pontos justificam o uso dos modelos não-lineares em farmacocinética, farmacodinâmica e modelagem de curvas de crescimento, entre outras áreas.<br>
<br>
Elias<span class=""><br>
_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e fornea cdigo mnimo reproduzvel.</blockquote></div><br></div>