<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:tahoma,sans-serif;font-size:small;color:rgb(0,0,0)"><div class="gmail_default">Pessoal, rodei a função lme para testar o efeito de 4 tratamentos (Controle, Corte, H e H+Ct) sobre a cobertura de uma vegetação. Porém ao olhar o output, fiquei em dúvida sobre qual seria o valor de p que devo usar para indicar se houve ou não diferença significativa entre os tratamentos. Alguém sabe qual seria o valor que devo usar? O do "Intercept"?<br><br></div><div class="gmail_default">Segue o output:<br></div><div class="gmail_default"><br>Fixed effects: Cobertura ~ Tratamento </div><div class="gmail_default">                            Value        Std.Error  DF   t-value     p-value</div><div class="gmail_default">(Intercept)             44.79167   3.306008 84 13.548567   0.0000</div><div class="gmail_default">TratamentoCorte     6.04167    4.675401  8  1.292224    0.2324</div><div class="gmail_default">TratamentoH         -41.91667   4.675401  8 -8.965363    0.0000</div><div class="gmail_default">TratamentoH+Ct     -35.75000  4.675401  8 -7.646403    0.0001</div><div class="gmail_default"> Correlation: </div><div class="gmail_default">                   (Intr) TrtmnC TrtmnH</div><div class="gmail_default">TratamentoCorte -0.707              </div><div class="gmail_default">TratamentoH           -0.707  0.500       </div><div class="gmail_default">TratamentoH+Ct     -0.707   0.500  0.500<br><br></div><div class="gmail_default">Obrigada!<br></div><div class="gmail_default">Karen<br></div></div></div>