
<html><head></head><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:bookman old style, new york, times, serif;font-size:13px"><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574">Boa Noite, gostaria te esclarecer uma dúvida que muito impede o avanço do meu projeto, para uns parecerá trivial, mas confesso que para mim está bem complicado.</div><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574" dir="ltr">Estou fazendo um estudo do comportamento climático do Estado de São Paulo para os anos considerados normais em comparação aos anos considerados anômalos. Isso me permite gerar uma séria temporal com dados diários de precipitação, umidade e temperatura para os verões de 1961 à 2015. Ao iniciar o processo pelo software R me deparei com a dificuldade falhas serem incorporadas (já que alguns dias, ou meses e até verões completos podem não ter sido aferidos), tendo em vista essa dificuldade fui orientada a utilizar a metodologia de Fourier - ARIMA pois assim seria possível ter uma série completa com dados e falhas para todos os verões previsto. Todavia estou com muita dificuldade em avançar no desenvolvimento dessa série temporal modelagem ARIMA, é algo novo para mim e sendo bem sincera não sei por onde começar. Fazendo buscas descobri que usando o filtro de Kalmam da função auto.arima, é possível a imputação dos dados. Peço gentilmente uma orientação para esclarecer essa minha dúvida. Desde já agradeço.</div><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574" dir="ltr">Att.</div><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1449962592277_2574" dir="ltr">Gabriela Alves</div></div></body></html>