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<meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type">
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<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<font size="-1">Prezados.<br>
<br>
Tenho uma dúvida a respeito da estatística <i>de</i><i>v</i><i>iance
(D) </i>que a função <i>glm{stats} </i></font><font size="-1">retorna<br>
ao estimar os parâmetros para um modelo Gama com ligação log.<br>
<br>
Devido à estimação do parâmetro </font><font size="-1">(</font><font
size="-1">φˆ ) desconhecido da dispersão (</font><font size="-1">φ)
, essa <i>deviance</i> é <br>
a <i>scaled deviance (D*=D/</i></font><font size="-1"><i>φˆ ).<br>
</i><br>
A dúvida é se essa <i>scaled deviance </i>pode ser comparada a
um valor da distribuição Chi-quadrado <br>
</font>(χ2
(n−p,1−α) <br>
<small>como uma (das primeiras) análises sobre a bondade do ajuste
desse modelo.<br>
<br>
Há pesquisadores que afirmam ser isso válido apenas quando o
parâmetro </small><font size="-1">(</font><font size="-1">φ) é conhecido
(=1), como nas<br>
distribuições Binomial e de Poisson</font><font size="-1"> e por
essa razão apenas poderia se ter uma comparação <br>
grosseira de D* com os graus de liberdade (n-p) do modelo .<br>
<br>
Antecipadamente agradeço a ajuda e me desculpo se conceitualmente
estou a cometer algum erro crasso .<br>
(estatística não é minha formação inicial).<br>
<br>
FCosta <br>
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