<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Complementando a sugestão do Elias,<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Você pode centrar o stand em 25 o no valor médio do experimento. Usar ela como covariável na lm(). Seria então uma análise de covariância. Talvez sirva de inspiração esse documento que analisa peso de leitões tendo como covariáveis peso inicial e idade inicial. Lembre-se de um detalhe, para uma análise de covariância supõe-se que as covariáveis não dependam dos fatores estudados. Eu suponho que no seu modelo "prog" seja progênie e pode ser que o stand dependa de progênie porque umas germinam com maior taxa ou têm menor caimento por vento, etc. Se o stand é função da cultivar e você usa o stand para corrigir a produtividade, o que você está fazendo em outras palavras e comparando elas numa situação de stand padronizado. A pergunta é, será que isso deve ser feito? No exemplo dos leitões, peso e idade foram medidos antes do experimento começar, antes mesmo de casualizar os animais, e por isso antecipamos que não haverá dependência dos tratamentos aplicações.<br><br>À disposição.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div>​</div>