<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Use o recurso de procurar palavras do seu navegador e procure por "se.fit" dentro da página <a href="http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fiocruz/fiocruz05hipot.html">http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fiocruz/fiocruz05hipot.html</a>. Basicamente, para obter o erro padrão de um valor predito, você faz<br><pre class=""><code class=""><span class="">sqrt(diag(L%*%V%*%t(L)))</span></code></pre>em que L é a matriz de coeficientes da função linear estimada, no caso X%*%beta, e V a matriz de covariância das estimativas dos parâmetros. No código eu uso decomposição de Cholesky porque é computacionalmente mais interessante.<br><br>À disposição.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><br></div></div>