<p dir="ltr">Olá acabei perdendo o evento, mas gostaria mto de ver o vídeo do pacote shiny tem como assistir ?</p>
<div class="gmail_quote">Em 08/10/2015 20:00, "Luis Benites Sánchez" <<a href="mailto:lbenitesanchez@gmail.com">lbenitesanchez@gmail.com</a>> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Caros,</div><div><br></div><div>Amanha teremos nossa quarta reunião do Meetup de R no auditório Antonio Gilioli no Bloco A das 14 ate as 16 horas. Segue a programação de amanha. </div><div><br></div><div>- [14:00 - 14:55] Modelo Poisson BS para dados de longa duração em R </div><div>- [14:55 - 15:05] Coffee Break </div><div>- [15:05 - 16:00] Shiny: aplicações web com R</div><div><br></div><div>Segue os resumos:</div><div><br></div><div>Sexta 9 de outubro (14h-16h)</div><div><br></div><div>- Conferências:</div><div><br></div><div>1) Modelo Poisson Birnbaum-Saunders para dados de longa duração em R - Profa. Elizabeth Mie Hashimoto,  Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR. .</div><div><br></div><div>Resumo:</div><div><br></div><div>Neste trabalho, foi proposto um modelo para dados de tempo de vida que se caracterizam por apresentar uma função de sobrevivência imprópria, ou seja, a medida que o tempo aumenta a função de sobrevivência não tende para zero, mas sim, para uma proporção denotada por p0, que representa os indivíduos não susceptíveis ao evento de interesse. Assim, para a construção do modelo fez-se a suposição de que o número de causas concorrentes do evento de interesse segue uma distribuição Poisson e o tempo para a ocorrência do evento segue uma distribuição Birnbaum-Saunders. A vantagem dos modelos de longa duração é a possibilidade estimar o parâmetro, p0. Dessa forma, para ilustrar a aplicação do modelo Poisson Birnbaum-Saunders fazendo uso do R, foi utilizado um conjunto de dados da literatura e as estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas a partir do método da máxima verossimilhança.</div><div><br></div><div>2) Shiny: aplicações web com R - Eduardo Elias Ribeiro Junior, Graduando em Estatística pela Universidade Federal do Paraná e integrante do Programa de Educação Tutorial (PET-Estatística) na UFPR.</div><div><br></div><div>Resumo:</div><div><br></div><div>O R possui excelentes formas para visualização e análise de dados. Porém os resultados provenientes das análises no R são geralmente estáticos, apresentados em forma de relatórios. Isto impossibilita que o leitor submeta novos valores para mesma análise sem que se compile novamente os códigos. Em contraste, o pacote shiny facilita a criação de aplicações web que são interativas a estímulos do leitor, permitindo visualizar novos resultados assim que novos valores forem inseridos. A palestra tem como objetivo apresentar o pacote shiny e introduzir os conceitos principais para a construção de aplicações web.</div><div><br></div><div>As palestras serão transmitidas ao vivo pela conexão IPTV da USP (segue o link: <a href="http://www.iptv.usp.br/portal/transmission.action?idItem=30252" target="_blank">http://www.iptv.usp.br/portal/transmission.action?idItem=30252</a>) e YouTube (segue o link: <a href="https://plus.google.com/u/0/events/c1l0eia9apmbjbhhc8k1qfh36lg" target="_blank">https://plus.google.com/u/0/events/c1l0eia9apmbjbhhc8k1qfh36lg</a>). </div><div><br></div><div>Confirme gratuitamente sua participação no site do Meetup :) </div><div><br></div><div><br></div><div>Para mais informações:</div><div>Site: <a href="http://www.meetup.com/pt/useR-SP" target="_blank">www.meetup.com/pt/useR-SP</a></div><div>Canal de YouTube:<a href="http://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w" target="_blank"> www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w</a></div><div>e-mail: <a href="mailto:meetuprsp@gmail.com" target="_blank">meetuprsp@gmail.com</a></div><div><br></div><div>Um abraço,</div><div><br></div><div>Luis Benites Sánchez</div><div>Rocío Paola Maehara</div><div>Organizadores do São Paulo R Users Group</div>
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