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<div class=Section1>
<p class=MsoNormal><span style='font-family:"Arial","sans-serif";color:#1F497D'>Não
consegui esta função! Eu usei a biblioteca lattice para o xyplot, rodou o
primeiro mas este não rodou porque não reconhece o as.layer</span><span
style='font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p></o:p></span></p>
<p class=MsoNormal><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";
color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p>
<p class=MsoNormal><span style='font-family:"Courier New"'>xyplot(imoveis/(moveis+imoveis)~sqrt(tem),
data=db,<br>
jitter.x=TRUE, ylim=c(0, NA))+<br>
as.layer(xyplot(p~sqrt(tem), data=pred, type="l"))<br>
<br>
</span><span style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";
color:#1F497D'><o:p></o:p></span></p>
<div>
<div>
<p class=MsoNormal style='margin-bottom:12.0pt'><span style='font-family:"Trebuchet MS","sans-serif";
color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p>
<p class=MsoNormal style='margin-bottom:12.0pt'><span style='font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p>
<p class=MsoNormal style='margin-bottom:12.0pt'><span style='font-family:"Trebuchet MS","sans-serif"'>O
fato de não serem significativos não é problema. Tem que ter em mente que
parametrização você usou e as hipóteses decorrentes. Nessa parametrização de
estimativas por cela (~trat-1), quando um trat tem estimativa 0, significa que
a prob de mobilidade é 0.5. Então esse teste de hipótese, apesar de feito e
retornado, não traz nada de interessante na maioria dos casos. Eu considero que
os interesses sejam sobre as diferenças entre trat e não se eles tem ou não
prob=0.5.<o:p></o:p></span></p>
</div>
<div>
<p class=MsoNormal><span style='font-family:"Trebuchet MS","sans-serif"'>Vamos
agora aos potenciais problemas. Os níveis A, B, B-12 e B-24 tem probabilidades
amostrais nas bordas, ou seja, 0 e 1. Na binomial, o espaço de p é (0, 1), ou
seja, não os incluem. No glm, tais valores são obtidos no limite, quando \eta =
X\beta vai para -\infty ou \infty, o p aproxima de 0 ou 1. Aplique o inverso da
função de ligação em -23 e verá que isso é zero. Pelo sufixo que usou nos
tratamentos, isso tem cara avaliação no tempo, com algumas testemunhas (sem
sufixo), como é de costume em muitos experimentos. Uma solução, seria ajustar a
curva para usando de T-0 à T-12. As testemunhas ficam de fora. Obtenha para
elas o IC por perfil de verossimilhança, pois, embora o limite inferir e
estimativa sejam 0, o limite superior será algo >0 (inverta o raciocínio
para a outra borda).<br>
<br>
</span><span style='font-family:"Courier New"'>## Estimativa zero implica em
prob=0.5.<br>
glm_out$family$linkinv(0)<br>
glm_out$family$linkinv(-23)<br>
<br>
sub_data$tem <- as.numeric(gsub(x=sub_data$tratamento, "\\D",
""))<br>
<br>
db <- subset(sub_data, !<a href="http://is.na">is.na</a>(tem))<br>
<br>
xyplot(imoveis/(moveis+imoveis)~sqrt(tem), data=db,<br>
jitter.x=TRUE)<br>
<br>
m0 <- glm(cbind(imoveis, moveis) ~ sqrt(tem),<br>
family=binomial,
data=db)<br>
summary(m0)<br>
<br>
pred <- data.frame(tem=seq(0, 24, length.out=30))<br>
<br>
pred$p <- predict(m0, newdata=pred, type="response")<br>
<br>
xyplot(imoveis/(moveis+imoveis)~sqrt(tem), data=db,<br>
jitter.x=TRUE, ylim=c(0, NA))+<br>
as.layer(xyplot(p~sqrt(tem), data=pred, type="l"))<br>
</span><span style='font-family:"Trebuchet MS","sans-serif"'><br>
À disposição.<o:p></o:p></span></p>
</div>
<div>
<p class=MsoNormal><span style='font-family:"Trebuchet MS","sans-serif"'>Walmes.<o:p></o:p></span></p>
</div>
<p class=MsoNormal><span style='font-family:"Cambria Math","serif"'></span><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
<br /><br />
<hr style='border:none; color:#909090; background-color:#B0B0B0; height: 1px; width: 99%;' />
<table style='border-collapse:collapse;border:none;'>
<tr>
<td style='border:none;padding:0px 15px 0px 8px'>
<a href="https://www.avast.com/antivirus">
<img border=0 src="http://static.avast.com/emails/avast-mail-stamp.png" alt="Avast logo" />
</a>
</td>
<td>
<p style='color:#3d4d5a; font-family:"Calibri","Verdana","Arial","Helvetica"; font-size:12pt;'>
Este email foi escaneado pelo Avast antivírus.
<br><a href="https://www.avast.com/antivirus">www.avast.com</a>
</p>
</td>
</tr>
</table>
<br />
</body>
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