<div dir="ltr"><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><pre cols="72"><div><pre cols="72" style="white-space:pre-wrap"><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Caros,</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">O Meetup R São Paulo Users Group, iniciativa dos estudantes de Doutorado em Estatística do IME, Luis Benites Sánchez e Rocío Paola Maehara com a colaboração das professoras Viviana Giampioli e Márcia D'Elia Branco do IME, anuncia a seguinte palestra do Meetup do mês de outubro (lembrar que temos atividades planejadas até o 4 de dezembro, veja a programação completo no site do Meetup).</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Breve descrição do Meetup:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">As reuniões do Meetup R acontecerão geralmente duas vezes por mês, as sextas, das 14h às 16h. Em cada reunião teremos a apresentação de duas palestras com duração de 45 minutos cada e 10 minutos de perguntas. As palestras serão ministradas por professores e estudantes de pós-graduação de diversas universidades do interior como do exterior. A maioria de las serão online, mais também teremos algumas palestras presenciais. Faremos sorteios de 4 livros.</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Para o mês de setembro a programação é a seguinte:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Sexta 9 de outubro (14h-16h)</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">- Conferências:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">1) Modelo Poisson BS para dados de longa duração em R - Profa.Elizabeth Mie Hashimoto, </span></font><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR.</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Resumo:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Neste trabalho, foi proposto um modelo para dados de tempo de vida que se caracterizam por apresentar uma função de sobrevivência imprópria, ou seja, a medida que o tempo aumenta a função de sobrevivência não tende para zero, mas sim, para uma proporção denotada por p0, que representa os indivíduos não susceptíveis ao evento de interesse. Assim, para a construção do modelo fez-se a suposição de que o número de causas concorrentes do evento de interesse segue uma distribuição Poisson e o tempo para a ocorrência do evento segue uma distribuição Birnbaum-Saunders. A vantagem dos modelos de longa duração é a possibilidade estimar o parâmetro, p0. Dessa forma, para ilustrar a aplicação do modelo Poisson Birnbaum-Saunders fazendo uso do R, foi utilizado um conjunto de dados da literatura e as estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas a partir do método da máxima verossimilhança. </span></font><br></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">2) Shiny: aplicações web com R - Eduardo Elias Ribeiro Junior, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Paraná.</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Resumo:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">O R possui excelentes formas para visualização e análise de dados. Porém os resultados provenientes das análises no R são geralmente estáticos, apresentados em forma de relatórios. Isto impossibilita que o leitor submeta novos valores para mesma análise sem que se compile novamente os códigos. Em contraste, o pacote shiny facilita a criação de aplicações web que são interativas a estímulos do leitor, permitindo visualizar novos resultados assim que novos valores forem inseridos. A palestra tem como objetivo apresentar o pacote shiny e introduzir os conceitos principais para a contrução de aplicações web.</span></font><br></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Obs. As palestras serão transmitidas ao vivo pela conexão IPTV da USP e YouTube (os links de transmissão serão disponibilizados no site do meetup ou também podem acessar ao <a href="https://plus.google.com/u/0/events/c1l0eia9apmbjbhhc8k1qfh36lg" target="_blank">link</a> e confirmar sua participação online caso não possam comparecer fisicamente no auditório Gilioli do IME-USP. </span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">). As sessões são filmados (se os palestrantes concordar) e ditos vídeos serão disponibilizados no Canal de YouTube do Meetup.</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Para mais informações:</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Site: <a href="http://www.meetup.com/pt/useR-SP" target="_blank">www.meetup.com/pt/useR-SP</a></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">YouTube: <a href="http://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w" target="_blank">www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w</a></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">e-mail: <a href="mailto:meetuprsp@gmail.com" target="_blank">meetuprsp@gmail.com</a></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Um abraço,</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal"><br></span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Luis Benites Sánchez e Rocío Paola Maehara</span></font></div><div><font color="#000000" face="arial"><span style="white-space:normal">Organizadores do São Paulo R Users Group</span></font></div></pre></div><div style="color:rgb(136,136,136);font-family:arial;white-space:normal"><br></div></pre>
</div></div></div></div></div></div></div></div>
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