<div dir="ltr"><div>Olá Walmes, gostaria de  fazer um teste, pois tenho um ponto que está fugindo da nuvem de dispersão entre os resíduos padronizados e os  valores preditos, gostaria de mostrar com um teste que talvez este ponto não seja tão problemático, visto que é um local em que espera-se valores mais altos, então não quero considerar ele como outlier e perder esta característica na predição. Segue a análise gráfica dos resíduos:<br><br><div style="text-align:center"><img src="cid:ii_if3yn41g0_150141a32054f3ab" height="473" width="473"><br></div><br></div>Att. Wagner Wolff<br><div>​<br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 23 de setembro de 2015 23:34, Walmes Zeviani <span dir="ltr"><<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">Sendo esses resíduos de uma validação cruzada de krigagem (geoestatistica, dependencia espacial), como fica a suposição de independência da qual a granda maioria dos testes precisa? Eu sou pouco simpático a aplicar testes para pressupostos. Se brincar pode ser que as pessoas produzam mais equívocos ao fazer testes para pressupostos do que usando procedimentos sem se preocupar com os pressupostos. Porque gráficos não resolveriam, como qqnorm ou resíduos vs valores krigados?</p>
<p dir="ltr">À disposição.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
Walmes.</font></span></p>
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