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<body class='hmmessage'><div dir='ltr'><font face="Garamond,sans-serif" size="3" style="font-size:12pt;" color="#000000">Obrigada. Vou conferir!<br id="FontBreak"></font><br><br><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Euriann Yamamoto</b></font></div><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Doutoranda em Agronomia</b></font></div><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Universidade Federal da Grande Dourados</b></font></div><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>(67) 9910-6787</b></font></div><div style="text-align:center;"><br></div><div style="text-align:center;"><br></div><div><font style="font-size:12pt;" color="#2672EC" size="3"><br></font></div><br><br><div><hr id="stopSpelling">Date: Fri, 28 Aug 2015 14:36:54 -0300<br>From: cesar.rabak@gmail.com<br>To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br<br>Subject: Re: [R-br] ANOVA via bootstrap não-paramétrico<br><br><div dir="ltr">Euriann,<div><br></div><div>Bem vinda à lista R-Br!</div><div><br></div><div>Embora eu saiba que em Estatística a gente acaba com nomes que parecem, á primeira vista, tão malucos como "bicicleta de uma roda só", achei interessante essa descrição "Análise de Variância via bootstrap não paramétrico". . .<img src="https://a.gfx.ms/emoji_0263A.png" class="Emoji$0263A$ACE RenderedEmoji" title="Rosto sorrindo (preto e branco)" alt="Rosto sorrindo (preto e branco)">.</div><div><br></div><div>Uma primeira indicação é que você vá a <a href="https://cran.r-project.org/web/views/" target="_blank">https://cran.r-project.org/web/views/</a> e procure dentro das "tasks" aquelas que possuam os métodos que você necessita.</div><div><br></div><div>Outra opção de busca é o site <a href="http://rseek.org/" target="_blank">http://rseek.org/</a> que lhe permitirá buscar diretamente esse tipo de análise.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div></div><div class="ecxgmail_extra"><br><div class="ecxgmail_quote">2015-08-27 10:14 GMT-03:00 Euriann Yamamoto <span dir="ltr"><<a href="mailto:euriann@outlook.com" target="_blank">euriann@outlook.com</a>></span>:<br><blockquote class="ecxgmail_quote" style="border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<div><div dir="ltr"><font face="Garamond,sans-serif" color="#000000"><span style="font-size:12pt;">Bom dia. Meu nome é Euriann e uso a versão</span> 0.98.1028 do RStudio.</font><div><font face="Garamond,sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font face="Garamond,sans-serif" color="#000000">Estamos trabalhando com adaptabilidade e estabilidade utilizando um índice de seleção de distância para o ideótipo. Entretanto preciso gerar uma análise de variância via bootstrap não-paramétrico. Comecei a trabalhar com o R tem pouco tempo. Alguém poderia me ajudar a como fazer essa análise pelo R? Ou sugerir algum material para estudo?</font></div><div><font face="Garamond,sans-serif" color="#000000"><br></font></div><div><font face="Garamond,sans-serif" color="#000000">Obrigada<span class="ecxHOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></font><span class="ecxHOEnZb"><font color="#888888"><br><br><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Euriann Yamamoto</b></font></div><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Doutoranda em Agronomia</b></font></div><div style="text-align:left;"><font style="font-size:12pt;" size="3" face="Garamond"><b>Universidade Federal da Grande Dourados</b></font></div><div style="text-align:left;"><br></div><div style="text-align:center;"><br></div><div style="text-align:center;"><br></div><div><font style="font-size:12pt;" color="#2672EC" size="3"><br></font></div></font></span></div> </div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>
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