<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Ei cesar, </div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Desculpa a demora, só hoje voltei a pegar naqueles dados. Foi uma boa sugestão de usar a função pairs(). É estranho se habituar com o jeitinho de um pacote e depois ter que trabalhar com outro que faz coisas parecidas de outro jeito.  </div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Obrigado.</div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="'courier new', monospace" style="background-color:rgb(255,255,255)" color="#000066">Pedro Brasil</font></div></div></div></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote">Em 9 de agosto de 2015 14:37, Cesar Rabak <span dir="ltr"><<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank">cesar.rabak@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Pedro,<div><br></div><div>Se a suspeita é com as <i>variáveis</i> então o melhor caminho seria fazer uma análise exploratória com pairs() e na função panel dela fazer que apareçam os coeficientes de correlação e os valores-p para as correlações.</div><div><br></div><div>HTH</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><div><div class="h5">2015-08-06 18:06 GMT-03:00 Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil <span dir="ltr"><<a href="mailto:emmanuel.brasil@gmail.com" target="_blank">emmanuel.brasil@gmail.com</a>></span>:<br></div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Amigos de R,</div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">FIz um modelo logistico multinivel com a função glmer. Depois um parecerista fez alguns comentários pertinentes a respeito da modelagem e um deles é que há razões para acreditar que ha variáveis colineares. </div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Há alguma função que testa colinearidade em objetos criados pela glmer? Procurei aqui e não achei. Eu estava habituado a usar a rms::vif (variance inflation factor). Mas so funciona para objetos classe rms. </div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Alguma dica de como fazer isso?</div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066">Abraço,</div><div class="gmail_default" style="font-family:courier new,monospace;color:#000066"><br></div><div><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="'courier new', monospace" style="background-color:rgb(255,255,255)" color="#000066">Pedro Brasil</font></div></div></div></div></div></div>
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