<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:16px"><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334">Boa tarde a todos, </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334">Preciso ajustar um modelo linear misto no R, o problema é que minha variável resposta varia de 0 a 5 (ela é contínua nesse intervalo, mas há vários casos de 5, por exemplo). Para cada indivíduo, há várias medições da resposta, por isso gostaria de utilizar um modelo misto. </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Tentei utilizar o pacote nlme do R, o comando "lme", ou seja, ajustei um modelo linear misto ignorando o fato dos dados serem truncados em 0 e 5. </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">O gráfico de resíduos (resíduos versus fitted) não é uma nuvem aleatória em torno de zero, os resíduos parecem formar uma espécie de losango com centro em zero e o histograma apresenta uma cauda à esquerda. </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Com isso, minha pergunta é: há algum pacote no R no qual eu conseguiria ajustar um modelo linear misto na situação em que a variável resposta é truncada? </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Eu encontrei dois pacotes que ajustam regressão truncada, mas nenhum deles permite o ajuste de um modelo misto. </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Desde já agradeço! </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Um abraço, </div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr"><br></div><div id="yui_3_16_0_1_1439314712771_2334" dir="ltr">Carolina</div></div></body></html>