<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=utf-8" http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    O primeiro foi ajustado por MQO, o segundo por verossimilhança.<br>
    <br>
    <div class="moz-signature"><br>
    </div>
    <div class="moz-cite-prefix">Em 29/7/2015 09:12, Wagner Bonat
      escreveu:<br>
    </div>
    <blockquote
cite="mid:CANt=4MhmJNfPeFQCAo-0KtVKDcFt_pnD2jVmw-+MiHdEPk2a3g@mail.gmail.com"
      type="cite">
      <div dir="ltr">
        <div>Se vc ajustou usando verossimilhança, use-a para comparar
          os modelos.<br>
        </div>
        Lembre-se que se vc transformou os dados vc deve multiplicar sua
        log-verossimilhança pelo Jacobiano da sua transformação para que
        os valores sejam comparáveis.<br>
      </div>
      <div class="gmail_extra"><br>
        <div class="gmail_quote">Em 29 de julho de 2015 14:05, Felinto
          COSTA <span dir="ltr"><<a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:incorpld@onda.com.br" target="_blank">incorpld@onda.com.br</a>></span>
          escreveu:<br>
          <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0
            .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
            <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000"> <font size="-1">Prezados.<br>
                Sejam dois modelos ajustados aos mesmos dados
                experimentais: um de uma regressão linear múltipla com a
                variável resposta transformada (log) e o outro, um
                modelo linear generalizado tendo distribuição gama para
                a variável e função log de ligação (os dados são
                contínuos e positivos).<br>
                Pergunto qual seriam as  medidas objetivas, comuns a
                ambos naturalmente, que possam ser utilizadas para
                responder: qual deles melhor se ajustou aos dados?<br>
                Obrigado<br>
                FCosta<br>
              </font> </div>
            <br>
            _______________________________________________<br>
            R-br mailing list<br>
            <a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
            <a moz-do-not-send="true"
              href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br"
              rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
            Leia o guia de postagem (<a moz-do-not-send="true"
              href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer"
              target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e
            forneça código mínimo reproduzível.<br>
          </blockquote>
        </div>
        <br>
        <br clear="all">
        <br>
        -- <br>
        <div class="gmail_signature">
          <div dir="ltr">
            <div>
              <div dir="ltr">
                <div>Wagner Hugo Bonat<br>
----------------------------------------------------------------------------------------------<br>
                  Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>
                  University of Southern Denmark (SDU) and<br>
                  Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>
                  Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br>
                  <br>
                </div>
              </div>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>