<div dir="ltr"><div>Se vc ajustou usando verossimilhança, use-a para comparar os modelos.<br></div>Lembre-se que se vc transformou os dados vc deve multiplicar sua log-verossimilhança pelo Jacobiano da sua transformação para que os valores sejam comparáveis.<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 29 de julho de 2015 14:05, Felinto COSTA <span dir="ltr"><<a href="mailto:incorpld@onda.com.br" target="_blank">incorpld@onda.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  

    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <font size="-1">Prezados.<br>
      Sejam dois modelos ajustados aos mesmos dados experimentais: um de
      uma regressão linear múltipla com a variável resposta transformada
      (log) e o outro, um modelo linear generalizado tendo distribuição
      gama para a variável e função log de ligação (os dados são
      contínuos e positivos).<br>
      Pergunto qual seriam as  medidas objetivas, comuns a ambos
      naturalmente, que possam ser utilizadas para responder: qual deles
      melhor se ajustou aos dados?<br>
      Obrigado<br>
      FCosta<br>
    </font>
  </div>

<br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" rel="noreferrer" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Wagner Hugo Bonat<br>----------------------------------------------------------------------------------------------<br>Department of Mathematics and Computer Science (IMADA)<br>University of Southern Denmark (SDU) and<br>Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG)<br>Universidade Federal do Paraná (UFPR)<br><br></div></div></div></div></div>
</div>