<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif">O que o termo "explicabilidade" representa? Considerando que você quer dizer adequação do modelo aos dados, eu tenho um pouco de dificuldade em acreditar em medidas absolutas para isso. A mais conhecida e empregada das medidas é o melhor exemplo para isso, o R². Procure por "anscombe's quartet" no google imagens. Um alto R² não quer dizer que o modelo está mau especificado nem que pressupostos foram violados. O grau de adequação de um modelo dificilmente pode ser dado por um único número, isso é uma utopia. Acho mais valido uma boa inspeção dos pressupostos por meio de gráficos, preditos vs observados, valores das estimativas dentro de faixas não esquisitas, etc.</div><div class="gmail_default" style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif">À disposição.</div><div class="gmail_default" style="font-family:'trebuchet ms',sans-serif">Walmes.</div>​</div>