<div dir="ltr">Obrigado pelas considerações mais uma vez.<br><br><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 10 de junho de 2015 10:58, Paulo Justiniano <span dir="ltr"><<a href="mailto:paulojus@leg.ufpr.br" target="_blank">paulojus@leg.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Mas se são casos, voce poderia ao inves de modelar as taxas com uma distribuição para variáveis contínuas<br>
usar as contagens mesmo com modelos binomiais ou Poisson (com offset de população) ou binomial negativo.<br>
<br>
Isto é geral é equivalente mas melhor que modelar as taxas<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
<br>
<br>
On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:<br>
<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Muito obrigado Luis, Paulo e Luis!<br>
<br>
São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)...<br>
<br>
Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede...<br>
<br>
Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo?<br>
<br>
Agradecido,<br>
Samuel<br>
<br>
Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <<a href="mailto:paulojus@leg.ufpr.br" target="_blank">paulojus@leg.ufpr.br</a>> escreveu:<br>
<br>
log(0) = -Inf<br>
<br>
Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero<br>
<br>
Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia:<br>
- ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um cento limite "de detecção"<br>
<br>
- sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos teus dados<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:<br>
<br>
Bom dia pessoal,<br>
<br>
Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal<br>
antes de buscar<br>
correlações...<br>
A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores<br>
"-inf" como pode ser visto no<br>
summary copiado abaixo:<br>
<br>
TX_J04_10 LOGNTX_J04 <br>
Min. : 0.0 Min. :-Inf <br>
1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf <br>
Median : 138.4 Median : -4 <br>
Mean : 240.7 Mean :-Inf <br>
3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 <br>
Max. :9626.1 Max. : 0<br>
<br>
Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece:<br>
<br>
> baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04)<br>
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :<br>
NA/NaN/Inf in 'y'<br>
<br>
Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?<br>
<br>
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_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br>
<br>
<br>
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</blockquote>
</div></div><br>_______________________________________________<br>
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<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>