<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body><div>Não seria possível utilizar uma regressão Poisson, quasi-Poisson, binomial negativa etc. nos dados originais? Você poderia indicar o numerador da taxa como variável de resposta (inclusive zero, sem resposta), e o denominador (pessoas-tempo em risco, ao algo assim) como "offset". No caso da quasi-Poisson, nem seria necessário separar numerador e denominador; você poderia passar diretamente a taxa.<br></div>
<div> </div>
<div id="sig4487139"><div class="signature" id="signature"><a href="http://lattes.cnpq.br/9234772336296638" title="Currículo Lattes">Leonardo Ferreira Fontenelle</a><br></div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>Em Qua 10 jun. 2015, às 10:34, Samuel luna de almeida escreveu:<br></div>
<blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Muito obrigado Luis, Paulo e Luis!<br></div>
<div> </div>
<div>São zero mesmo (locais onde não há casos para resultarem em taxas)...<br></div>
<div> </div>
</div>
<div>Consegui gerar lm para a regressão espacial com os dados originais, com muitos zeros, porém com a variável normalizada acho q o "-inf" impede...<br></div>
<div> </div>
</div>
<div>Será q eu consigo considerar os "-inf" como zero de algum modo? Ou `e o caso de encontrar um modelo/distribuição mais adequado mesmo?<br></div>
<div> </div>
</div>
<div>Agradecido,<br></div>
</div>
<div>Samuel<br></div>
</div>
<div><div> </div>
<div><div>Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <span dir="ltr"><<a href="mailto:paulojus@leg.ufpr.br">paulojus@leg.ufpr.br</a>></span> escreveu:<br></div>
<blockquote style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;margin-left-ltr-source:physical;margin-left-rtl-source:physical;margin-right-ltr-source:physical;margin-right-rtl-source:physical;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204, 204, 204);border-left-width-ltr-source:physical;border-left-width-rtl-source:physical;border-left-style-ltr-source:physical;border-left-style-rtl-source:physical;border-left-color-ltr-source:physical;border-left-color-rtl-source:physical;padding-left:1ex;padding-left-ltr-source:physical;padding-left-rtl-source:physical;"><div> </div>
<div>
log(0) = -Inf<br></div>
<div> </div>
<div>
Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero<br></div>
<div> </div>
<div>
Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia:<br></div>
<div>
- ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um cento limite "de detecção"<br></div>
<div> </div>
<div>
- sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos teus dados<br></div>
<div><div><div> </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>
On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:<br></div>
<div> </div>
<blockquote style="margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0.8ex;margin-left-ltr-source:physical;margin-left-rtl-source:physical;margin-right-ltr-source:physical;margin-right-rtl-source:physical;border-left-width:1px;border-left-style:solid;border-left-color:rgb(204, 204, 204);border-left-width-ltr-source:physical;border-left-width-rtl-source:physical;border-left-style-ltr-source:physical;border-left-style-rtl-source:physical;border-left-color-ltr-source:physical;border-left-color-rtl-source:physical;padding-left:1ex;padding-left-ltr-source:physical;padding-left-rtl-source:physical;">Bom dia pessoal,<br> <br>
Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar<br>
correlações...<br>
A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf" como pode ser visto no<br>
summary copiado abaixo:<br> <br>
TX_J04_10 LOGNTX_J04 <br>
Min. : 0.0 Min. :-Inf <br>
1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf <br>
Median : 138.4 Median : -4 <br>
Mean : 240.7 Mean :-Inf <br>
3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 <br>
Max. :9626.1 Max. : 0<br> <br>
Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece:<br> <br>
> baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04)<br>
Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :<br>
NA/NaN/Inf in 'y'<br> <br>
Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?<br> </blockquote></div>
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R-br mailing list<br></div>
<div> <a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br></div>
<div> <a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br></div>
<div>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></div>
</blockquote></div>
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<div>R-br mailing list<br></div>
<div><a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br></div>
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<div>Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></div>
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