<div dir="ltr">Prezados colegas,<div><br></div><div>Esclareço que antes de clicar em DOWNLOAD, por favor desmarquem a opção"<span style="color:rgb(0,0,0);font-family:verdana,arial,sans-serif;font-size:x-small;background-color:rgb(238,238,238)">Use our download manager and get recommended downloads</span>" para baixar o arquivo diretamente sem problemas.</div><div><br></div><div>Qualquer contribuição será muito bem vinda!</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 4 de maio de 2015 22:51, Rafael Costa <span dir="ltr"><<a href="mailto:rafael_costa@caen.ufc.br" target="_blank">rafael_costa@caen.ufc.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Mauro, obrigado pela atenção. Segue em anexo o arquivo.</div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 4 de maio de 2015 21:18, Mauro Sznelwar <span dir="ltr"><<a href="mailto:sznelwar@uol.com.br" target="_blank">sznelwar@uol.com.br</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div lang="PT-BR" link="blue" vlink="purple">
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial","sans-serif";color:#1f497d">Poderia
me enviar este arquivo anexado, pois meu antivírus não deixa baixar!<u></u><u></u></span></p><div><div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1f497d"><u></u> <u></u></span></p>
<p class="MsoNormal">Prezados colegas,<u></u><u></u></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Possuo dados de um questionário e quero estimar o efeito
individual de cada variável explicativa (todas são qualitativas) sobre a
variável dependente (contínua). Contudo o padrão é considerar os coeficientes
estimados como a diferença entre o o grupo de referência (valor estimado do
intercepto) e o grupo do coeficiente. Cada variável qualitativa diz respeito a
uma característica de uma determinada atividade e a variável contínua é o tempo
tomado para executar tal atividade. Destaco que o nível de referência de cada
fator diz respeito ao caso em que nenhuma das opções para aquele fator foi
marcado. Os dados estão em "<span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif""><a href="http://www.datafilehost.com/d/c7f0d342" target="_blank">http://www.datafilehost.com/d/c7f0d342</a>"</span>. Não os
coloquei no CMR, pois ainda não consegui (peço minhas sinceras desculpas), mas
espero que isto não seja empecilho.Também não coloquei apenas uma amostra dos
dados, pois estava havendo problemas de matriz singular.<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">1º (e principal) Problema - Para
obter o efeito individual dos níveis de cada fator, considerei que o grupo de
referência possui efeito zero e fiz os seguintes passos:</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">#Como o arquivo não está sendo
carregado no CMR, supõe-se aqui que ele foi baixado da internet e já se
encontra carregado no R.</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">#Utilizarei uma regressão
quantílica, por isso segue o pacote abaixo. </span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">install.packages(quantreg)</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">library(quantreg)</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">#Transformando as variáveis
categóricas em objetos únicos</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_1 = table(1:length(tabela1.1$p1),as.ordered(tabela1.1$p1))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_21 = table(1:length(tabela1.1$p21),as.factor(tabela1.1$p21))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_22 =
table(1:length(tabela1.1$p22),as.factor(tabela1.1$p22))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_23 =
table(1:length(tabela1.1$p23),as.factor(tabela1.1$p23))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_24 =
table(1:length(tabela1.1$p24),as.factor(tabela1.1$p24))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_25 = table(1:length(tabela1.1$p25),as.factor(tabela1.1$p25))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_34 =
table(1:length(tabela1.1$p34),as.ordered(tabela1.1$p34))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_5 = table(1:length(tabela1.1$p5),as.ordered(tabela1.1$p5))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_6 = table(1:length(tabela1.1$p6),as.ordered(tabela1.1$p6))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_7 = table(1:length(tabela1.1$p7),as.ordered(tabela1.1$p7))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_8 = table(1:length(tabela1.1$p8),as.ordered(tabela1.1$p8))<u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">p_9 = table(1:length(tabela1.1$p9),as.ordered(tabela1.1$p9))<u></u><u></u></p>
</div>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">#Regressão do modelo sem
intercepto, mas também considerando que o grupo de referência tem valor 0, haja
vista que o grupo de referência significa que nenhum dos fatores foi marcado
(se nenhum item foi marcado, considero que o tempo tomado para executar a
atividade é praticamente zero).</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">qrModel=rq(data=tabela1.1,
pontoefetivo ~ 0 + p_1[,-1] + p_21[,-1] + p_22[,-1] + p_23[,-1] + p_24[,-1] +
p_25[,-1] + p_34[,-1] + p_5[,-1] + p_6[,-1] + p_7[,-1] + p_8[,-1] + p_9[,-1],
tau=0.5)</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">summary(qrModel)</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">A minha ideia foi que, dado que
o grupo de referência é zero, o coeficiente estimado é justamente o efeito
individual do nível escolhido da variável. A minha ideia está certa? Se não, o
que faço para obter esses efeitos individuais?</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">2º Problema: Supondo que fiz
tudo certinho acima, os fatores ordenados não possuem efeitos crescentes [Ver
summary(qrModel)]. Mas não deveriam possuir? Se deveriam, o que faço para
garantir tal efeito?</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">3º Problema: Mas uma vez supondo
que tudo está correto, esperava que todos os efeitos sobre o tempo de execução
das atividades fossem não negativos. Ou estou errado a respeito disso? Se estou
certo, o que faço para garantir que todos os valores sejam não negativos.</span><u></u><u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#222222">Desde já agradeço a todos e
aguardo qualquer ajuda.<a href="http://www.datafilehost.com/get.php?file=c7f0d342" target="_blank"><br>
</a></span>-- <u></u><u></u></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><b>Rafael Carneiro da Costa<br>
Doutorando em Economia<br>
Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN<br>
Universidade Federal do Ceará - UFC</b><u></u><u></u></p>
</div>
</div>
</div>
</div></div></div>
<br><br>
<hr style="border:none;color:#909090;background-color:#b0b0b0;min-height:1px;width:99%">
<table style="border-collapse:collapse;border:none">
<tbody><tr>
<td style="border:none;padding:0px 15px 0px 8px">
<a href="http://www.avast.com/" target="_blank">
<img border="0" src="http://static.avast.com/emails/avast-mail-stamp.png" alt="Avast logo">
</a>
</td>
<td>
<p style="color:#3d4d5a;font-family:"Calibri","Verdana","Arial","Helvetica";font-size:12pt">
Este email foi escaneado pelo Avast antivírus.
<br><a href="http://www.avast.com/" target="_blank">www.avast.com</a>
</p>
</td>
</tr>
</tbody></table>
<br>
</div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div><b>Rafael Carneiro da Costa<br>Doutorando em Economia<br>Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN<br>Universidade Federal do Ceará - UFC</b><br></div>
</div>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><b>Rafael Carneiro da Costa<br>Doutorando em Economia<br>Centro de Pós-Graduação em Economia - CAEN<br>Universidade Federal do Ceará - UFC</b><br></div>
</div>