<div dir="ltr"><div><font face="monospace, monospace">Olá Éder vou tentar esclarecer com seu exemplo, minhas modificações estão em negrito.<br></font></div><div><font face="monospace, monospace"><br>require(mtsdi)</font></div><div><font face="monospace, monospace">data(miss)</font></div><div><font face="monospace, monospace">notNA   <- which(!<a href="http://is.na" target="_blank">is.na</a>(miss), arr.ind=T)  ### valores presentes</font></div><div><font face="monospace, monospace">set.seed(333); sel.pos <- notNA[sample(nrow(notNA), 20),] ### reservando 20 valores</font></div><div><font face="monospace, monospace">sel.obs <- miss[sel.pos]                   ### valores reservados</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">miss2 <- miss</font></div><div><font face="monospace, monospace">miss2[sel.pos] <- NA                       ### "exclui" valores reservados</font></div><div><font face="monospace, monospace">f <- ~c31+c32+c33+c34+c35</font></div><div><font face="monospace, monospace">i <- mnimput(f,miss2,eps=1e-3,ts=TRUE, method="spline",sp.control=list(df=c(7,7,7,7,7)))</font></div><div><font face="monospace, monospace">summary(i)</font></div><div><font face="monospace, monospace">imput <- data.frame(predict(i))</font></div><div><font face="monospace, monospace">sel.pre <- imput[sel.pos]                  ### predição referente aos 20 valores reservados</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">cbind(sel.pre, sel.obs)                    ### comparação</font></div><div><font face="monospace, monospace">library(hydroGOF)</font></div><div><font face="monospace, monospace">ggof(sel.pre,sel.obs)<br><b><br></b></font></div><div><font face="monospace, monospace"><b>fun.cal <- splinefun(sel.pre,sel.obs)<br>     ## função para calibrar<br>sel.pre.cal <- fun.cal(sel.obs)</b>           <b>## calcular valores preditos após calibração<br><br></b></font></div><div><font face="monospace, monospace"><b>## Assim usaria a função fun.cal para calibrar outros valores imputados do mesmo banco de dados.<br></b></font></div><div><font face="monospace, monospace"><b>Entretanto, não foi útil, pois quando uso para outros valores imputados houve aumento no erro<br></b></font></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 5 de maio de 2015 10:40, Éder Comunello <span dir="ltr"><<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">comunello.eder@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Wagner, bom dia!<div><br></div><div>Não entendi exatamente o que você está buscando. Teria dados pra um exemplo mais prático?</div><div><br></div><div>Por exemplo, você quer completar dados de uma série de chuva  em particular e dispõe dados de quatro estações próximas, assumindo algum grau de correlação/covariância entre elas? Sua preocupação é saber quão "boa" foi a predição ou algo assim?</div><span class=""><div><br></div><div><br><div class="gmail_extra"><div><div><div dir="ltr">Éder Comunello <<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">c</a><a href="mailto:omunello.eder@gmail.com" target="_blank">omunello.eder@gmail.com</a>> <br>Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]<br></div></div></div>
<br><div class="gmail_quote"><br></div></div></div></span></div>
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