<div dir="ltr">Fernando, <div><br></div><div>OK quanto à leitura do artigo! Quando você o tiver mais bem digerido, talvez possamos ajudá-lo melhor pois antes disso pode haver tanto ruído na comunicação que levaríamos intermináveis "trédis' para descobrir que cada um estaria a falar de coisas diferentes... pensando tratarem-se das mesmas... <img src="cid:343@goomoji.gmail" goomoji="343" style="margin: 0px 0.2ex; vertical-align: middle;"></div><div><br></div><div>A razão de usar essa abordagem com GLM que use a tweedie deveria ser o fato de haver uma expectativa que nessa regressão os resíduos poderiam ser ter distribuição diferente da Normal.</div><div><br></div><div>Não consigo dizer nada sobre a análise de variância que você deseja fazer pois pode aqui também haver anfibologia: a ANOVA seria para comparar modelos ou para comparar respostas?</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2015-04-12 23:15 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">Oi Cesar<br>
Eu li o artigo bem rapidamente mas preciso ler com mais atenção. O meu objetivo é entender a razão de utilizar essa função para criar gráficos quartil quartil de modelo com variável com distribuição  tweedie. E a primeira vez que trabalho com esse modelo e estou com duvida em como avaliar esse modelo (os pressupostos) para validar a analise de variancia. Como avaliar se o modelo de distribuição de freqüência foi correta. Vi em uma busca na internet alguem que avaliou quantil quantil plot utilizando a função qresid(). Por isso quero mais informações sobre ela e seu uso.</p><div class="HOEnZb"><div class="h5">
<div class="gmail_quote">Em 12/04/2015 18:22, "Cesar Rabak" <<a href="mailto:cesar.rabak@gmail.com" target="_blank">cesar.rabak@gmail.com</a>> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Fernando, <div><br></div><div>Sua pergunta enseja algumas questões anteriores... </div><div><br></div><div>1) Você leu o artigo de Dunn and Smyth citado no help da função ?</div><div><br></div><div>2) Qual a lógica haveria em aplicar o shapiro.test?</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2015-04-12 14:22 GMT-03:00 Fernando Antonio de souza <span dir="ltr"><<a href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Alguém pode me explicar os residuo quantile aleatorizados? Como posso usá-lo para avaliar ajuste do modelo de distibuição de meu modelo através de quantil-quantil plot,  uma vez que o mesmo utiliza aleatorizações para gerar residuos de distribuição contínua, ou seja a cada rodada ele dará valores diferentes.<br><br></div>Tem sentido utilizá-lo com a função shapiro.test()?<span><font color="#888888"><br clear="all"><div><div><br>-- <br><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">=======================================================================<br>Fernando Souza<br>Zootecnista, DSc. Produção Animal<br>celular: <a href="tel:%28%2B55%29%2082%208113-8781" value="+558281138781" target="_blank">(+55) 82 8113-8781</a><br><a href="mailto:e-mail%3Anandodesouza@gmail.com" target="_blank">e-mail:nandodesouza@gmail.com</a><br><a href="https://producaoanimalcomr.wordpress.com/" target="_blank">https://producaoanimalcomr.wordpress.com/</a><br>========================================================================<br></div></div></div></div></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>
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