<html><body><div style="color:#000; background-color:#fff; font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;font-size:16px"><div id="yui_3_16_0_1_1428618658690_26398">Parabens Walmes, uma verdadeira aula, vou guadar ..... nada mais acrescentar.</div><div dir="ltr">Sim, animal como aleatório.,</div><div dir="ltr">Att,</div><div id="yui_3_16_0_1_1428618658690_26641" dir="ltr">Moita<br></div><div id="yui_3_16_0_1_1428618658690_26140"><span></span></div> <br><div class="qtdSeparateBR"><br><br></div><div style="display: block;" class="yahoo_quoted"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 16px;"> <div style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif; font-size: 16px;"> <div dir="ltr"> <font face="Arial" size="2"> Em Quarta-feira, 8 de Abril de 2015 19:33, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:<br> </font> </div> <br><br> <div class="y_msg_container"><div id="yiv9741684570"><div dir="ltr"><div class="yiv9741684570gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">Bem, o objetivo é verificar se existe interação TRAT:TEMPO. Você pode investigar isso tendo TEMPO como quantitativa ou qualitativa. Como qualitativa você não tem muita opção na forma de descrever o efeito, ela vira dummy, cada nível um parâmetro. Como quantitativa você tem que encontrar a melhor função para descrever o seu efeito. Em geral, aqui se faz uso frequente de polinômios. Eu particularmente prefiro expressar o efeito de uma variável quantitativa sobre um resposta por regressão e não havendo um bom ajuste aí expressar o efeito convertendo para qualitativa. Pelo que observei em gráficos com seus dados, parece não haver um sinal dos dados que seja compatível com alguma função, ou seja, não parece haver uma tendência linear nem quadrática ou alguma que seja simples. Usar um polinômio de grau alto pode pegar esse sinal mas aí quase que vale a pena usar TEMPO como qualitativa. Outra coisa questionável é se realmente existe dependência entre observações dentro de um mesmo animal. Em séries curtas como essa eu não teria tanta preocupação, embora ajustar um modelo com alguma estrutura de covariância seja recomendado para coisa não ficar no "eu acho". Eu penso que antes de pensar em estrutura de covariância no tempo você tem que acomodar o efeito (aleatório) de animal que esse sim, pelos gráficos, se mostram mais presentes.<br></div><br><div class="yiv9741684570gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">À disposição.<br></div><div class="yiv9741684570gmail_default" style="font-family:trebuchet ms, sans-serif;">Walmes.</div><br><br></div></div><br>_______________________________________________<br>R-br mailing list<br><a href="" class="removed-link" ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br><a href="" class="removed-link" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>Leia o guia de postagem (<a href="" class="removed-link" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br><br></div> </div> </div> </div></div></body></html>