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<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<font size="-1">Prezados.<br>
Tenho dois modelos teóricos (exponencial e esférico ) que foram
ajustados aos dados por máxima verossimilhança.<br>
</font><font size="-1"><font size="-1">As coordenadas numéricas
(UTM) dos dados foram reduzidas pela subtração da coordenada
média segundo cada eixo.<br>
</font>Em ambos considero a existência de uma tendência polinomial
de 2ª ordem na média. <br>
Eles foram ajustados sem problemas, assim como a validação cruzada
de ambos pode ser feita.<br>
O problema está ao querer estimar algum ponto(s) usando a função
krige.conv. Apenas o modelo <br>
exponencial é aceito. Ao usar o esférico a função retorna a
seguinte mensagem:<br>
<br>
krige.conv: model with mean given by a 2nd order polynomial on the
coordinates<br>
krige.conv: anisotropy correction performed<br>
krige.conv: performing the Box-Cox data transformation<br>
Erro em solve.default(ttivtt, crossprod(ivtt, as.vector(data))) :
sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número =
1.76896e-16<br>
<br>
Alguém saberia como contornar esse problema?<br>
<br>
Antecipadamente agradeço a colaboração<br>
Felinto COSTA <br>
<br>
<br>
<br>
</font>
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