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<meta content="text/html; charset=windows-1252"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<div class="moz-cite-prefix"><font size="-1">Muito obrigado Prof.
Paulo.<br>
</font><br>
<br>
On 28/10/2014 12:49, Paulo Justiniano wrote:<br>
</div>
<blockquote
cite="mid:alpine.DEB.2.00.1410281245060.7030@pataxo.est.ufpr.br"
type="cite">Existe uma confusão de terminologia aqui
<br>
<br>
likfit() não ajusta um modelo ao variograma, e sim os parametros
uma distribuição normal multivariada com determinada estrutura de
covariancias aos dados.
<br>
<br>
a ideia é exatamente estimar tudo de uma so ver sem procedimentos
por etapar
<br>
<br>
"corrigir" anisotropia é um termo que eu acho confuso.... se voce
usar o indicado o que voce vai fazer é projetoas as coorenadas do
espaço origianl para um espaco transformado isotrópico.
<br>
A ideia é que iosto seja usado internamente e nao explicitamente
pelo usuário
<br>
<br>
Em resumo: likfit() retorna as estimativas dos paramatros de
transformação do espaço (anisotropia)
<br>
e os demais parametros indicam a estrutura de coverianci **no
espaco transformado**
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
On Tue, 28 Oct 2014, Felinto COSTA wrote:
<br>
<br>
<blockquote type="cite">Caros colegas.
<br>
Ao se usar a função <likfit>, os valores por ela estimados
da anisotropia geométrica (anisotropy angle e anisotropy ratio)
já estão considerados no variograma ajustado ou devemos usá-los
como base para transformar as coordenadas via
<coords.aniso>, corrigir a anisotropia detectada e então
estimar novamente os parâmetros do variograma teórico.
<br>
FCosta
<br>
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</blockquote>
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