<div dir="ltr">Prezado Jefferson,<div><br></div><div>Considerandos seus dados e as perguntas que você enviou, acredito que você pode utilizar uma MANOVA já que suas variáveis dependentes são contínuas. Além disso, a MANOVA permite o uso de variáveis indepentens binárias, o que não é possível com a ANOVA - se minha memória estiver boa.</div><div><br></div><div>Grosso modo, a MANOVA é um tipo de regressão linear que te permite extrair tanto a correlação quanto a variância explicada por suas variáveis.</div><div><br></div><div>Atenciosamente,</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div>Alexandre Serpa<br><br>Psicólogo<br>Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos<br>Mestre em Educação<div>Doutorando em Psicologia<br>email:   <a href="mailto:serpa.alexandre@gmail.com" target="_blank">serpa.alexandre@gmail.com</a></div></div>
<br><div class="gmail_quote">Em 7 de outubro de 2014 17:51, Jose Claudio Faria <span dir="ltr"><<a href="mailto:joseclaudio.faria@gmail.com" target="_blank">joseclaudio.faria@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Jefferson,</div><div><br></div>Seria interessante dar uma investigada nas possibilidades fornecidas pelas árvores classificação, <div>como Y é categórico em seu caso: Y = f(x1, x2, ..., xn),</div><div>sendo predito por x1, x2, ..., xn em escalas intervalares ou proporcionais.<div><br></div><div>Existe a técnica para o caso Y ser univariado ou multivariado.</div><div><br></div><div>Uma referência no Brasil é o Cesar Augusto Taconeli da UFPR (<a href="http://cetaconeli_at_gmail.com" target="_blank">cetaconeli_at_gmail.com</a>).</div><div><br></div><div>Entre em contato com ele pois embora existam pacotes no R que dão suporte a técnica de análise, ela não é muito fácil.</div><div><br></div><div>Na ausência de melhores informações, vai aqui um link do curso que o César deu aqui na UESC em junho de 2013: <a href="http://nbcgib.uesc.br/lec/llec/cursos/arv-cla-regressao" target="_blank">http://nbcgib.uesc.br/lec/llec/cursos/arv-cla-regressao</a></div><div><br></div><div>Os pressupostos da técnica são bem brandos.</div><div><br></div><div>Ab,</div><div><br></div><div><br></div></div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div>///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\<br>Jose Claudio Faria<br>Estatistica<br>UESC/DCET/Brasil<br>joseclaudio.faria at <a href="http://gmail.com" target="_blank">gmail.com</a><br>Telefones:<br>55(73)3680.5545 - UESC<br>55(73)9966.9100 - VIVO<br>55(73)9100.7351 - TIM<br>55(73)8817.6159 - OI<br>///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\</div>
<br><div class="gmail_quote">2014-09-18 19:41 GMT-03:00 Vinicius Brito Rocha <span dir="ltr"><<a href="mailto:viniciusbritor@gmail.com" target="_blank">viniciusbritor@gmail.com</a>></span>:<div><div class="h5"><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Vi nos seus dados que vc está tratando seus dados num modelo do tipo. existe, não existe. 1 ou 0. E sua variável resposta é alguma métrica, sei lá tipo consumo de energia...<div>minha sugestão é que vc use algum tipo de classe, ou categoria e agregue seus dados pela média ou quem sabe soma, com classes independentes.</div><div>Para evitar problema de homocedasticidade.</div><div>O modelo de regressão linear de fato supõe que seus dados sejam valores médios de algum critério, para determinadas observações.</div><div>Isso provavelmente vai te ajudar bastante. pode ser que não seja possível em função da sua regra de negócio.</div><div><br></div><div>espero ter ajudado.</div><div><br></div><div>Boa sorte.</div><div><br></div><div>abs</div><div><br></div><div>vinicius</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">Em 18 de setembro de 2014 18:52, Leonardo Ferreira Fontenelle <span dir="ltr"><<a href="mailto:leonardof@leonardof.med.br" target="_blank">leonardof@leonardof.med.br</a>></span> escreveu:<div><div><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><u></u>




<div><div>Se você só estiver interessado por elas em conjunto, pode simplesmente comparar (com anova) um modelo com todas as C e sem nenhuma C (e deixando o resto igual).<br></div>
<div> </div>
<div><div><a href="http://lattes.cnpq.br/9234772336296638" title="Currículo Lattes" target="_blank">Leonardo Ferreira Fontenelle</a><br></div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>Em Qui 18 set. 2014, às 13:33, Jefferson Ferreira-Ferreira escreveu:<br></div><div><div>
<blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div> </div>
<div>Professor daniel,<br></div>
<div>Obrigado pela resposta. Ainda não testei essa alternativa. Mas a desvantagem dessa abordagem seria o grande número de modelos a serem ajustados, visto que tenho 11 variáveis explicativas categóricas para duas variáveis resposta numéricas contínuas. Isso me faria ajustar 22 modelos que teriam como premissa a independencia entre as variáveis explicativas.<br></div>
<div> </div>
<div>O que quero dizer é: o quanto a combinação das variáveis categóricas c1 c2 c3 c4 c5 c6... etc (biárias =0 ou 1)  explicam meu x (numérico contínuo).  <br></div>
<div> </div>
<div>Será que existe um modo de eu ajustar dois modelos? Tipo com a variável resposta X em função de todas as varíaveis explicativas categóricas e outro modelo com a variável resposta Y em função de todas as variáveis explicativas categóricas?<br></div>
<div> </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div><blockquote type="cite"><div><div dir="ltr"><div>c1<span style="white-space:pre-wrap"></span>c2<span style="white-space:pre-wrap"></span>c3<span style="white-space:pre-wrap"></span>c4<span style="white-space:pre-wrap"></span>x<span style="white-space:pre-wrap"></span>y<br></div>
<div>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>931<span style="white-space:pre-wrap"></span>623<br></div>
<div>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>163<span style="white-space:pre-wrap"></span>259<br></div>
<div>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>690<span style="white-space:pre-wrap"></span>306<br></div>
<div>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>690<span style="white-space:pre-wrap"></span>306<br></div>
<div> </div>
</div>
</div>
</blockquote></div>
<div> </div>
<div><div>-- <br></div>
<div dir="ltr"><div><p style="margin-bottom:0.0001pt"><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><b><i><span style="color:rgb(31,73,125)"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Jefferson Ferreira-Ferreira</span></span></span></i></b><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="color:gray"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI</span></span></span><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="color:gray"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt"><img src="http://img29.imageshack.us/img29/9313/emailass.png"></span></span></span><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt"><a href="mailto:Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br" target="_blank">Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br</a></span></span><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><b><span style="color:rgb(3,69,20)"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá</span></span></span></b><br></p><p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><br></p><p style="margin:0px"><span>Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação</span><br></p><p style="margin:0px"><span>Telefone: <a href="tel:%2B55%2097%203343-9710" value="+559733439710" target="_blank">+55 97 3343-9710</a></span><br></p><p style="margin:0px"><br></p><p style="margin:0px;font-family:tahoma,helvetica,sans-serif"><span style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"></span></span><b style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"><img src="http://img543.imageshack.us/img543/7638/emailgoogle.png">Google Maps</span></span></b><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"> - Mapas deste e-mail</span></span><span style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt">:</span></span><br></p><p style="margin:0px;font-family:tahoma,helvetica,sans-serif"><br></p><p style="margin:0px;font-family:arial,sans-serif"><a href="https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18" target="_blank"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><span style="font-size:9pt"><span style="color:blue"><img src="http://img853.imageshack.us/img853/5025/emailtag.png">Exibir <span style="background-color:rgb(255,255,204)"><span style="color:rgb(34,34,34)">mapa</span></span> ampliado</span></span></span></a><br></p><p><br></p><p><br></p><div><i><br>Contatos particulares:</i></div>
</div>
<div><i><a href="tel:%2855%29%209615-0100" value="+555596150100" target="_blank">(55) 9615-0100</a></i><br></div>
<div> </div>
<div> </div>
<div> </div>
</div>
</div>
<div><div> </div>
<div><div>Em 18 de setembro de 2014 12:56, Daniel Tiezzi <span dir="ltr"><<a href="mailto:dtiezzi@usp.br" target="_blank">dtiezzi@usp.br</a>></span> escreveu:<br></div>
<blockquote style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word"><div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">Você precisa fazer uma regressão.<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">Segue um modelo<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"># Regression analyses, standardized<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">model1.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age))<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">summary(model1.z)<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">confint(model1.z)<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153);min-height:15px"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">model2.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$activeyears))<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">summary(model2.z)<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">confint(model2.z)<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153);min-height:15px"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">model3.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age) + scale(PE$activeyears))<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">summary(model3.z)<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">confint(model3.z)<br></div>
<div> </div>
<div><div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"># Conduct a model comparison NHST to compare the fit of model2.z to the fit of model3.z<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">anova(model2.z, model3.z)<br></div>
</div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">Acho que seria assim<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)">Daniel<br></div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div style="margin:0px 0px 0px 4px;font-size:11.1px;font-family:Monaco;color:rgb(6,26,153)"> </div>
<div> </div>
<div> </div>
<div><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Helvetica;font-style:normal;font-variant:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;line-height:normal;text-align:-webkit-auto;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;word-wrap:break-word"><div><div style="font-size:12px">Daniel Tiezzi, MD, PhD<br></div>
<div style="font-size:12px">Professor Associado<br></div>
<div style="font-size:12px">Departamento de Ginecologia e Obstetrícia<br></div>
<div style="font-size:12px">Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica<br></div>
<div style="font-size:12px">Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP<br></div>
<div style="font-size:12px">Tel.: <a href="tel:16%203602-2488" value="+551636022488" target="_blank">16 3602-2488</a><br></div>
<div style="font-size:12px">e-mail: <a href="mailto:dtiezzi@fmrp.usp.br" target="_blank">dtiezzi@fmrp.usp.br</a><br></div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
</div>
<div> </div>
<div><div><div><div>On Sep 18, 2014, at 12:47 PM, Jefferson Ferreira-Ferreira <<a href="mailto:jecogeo@gmail.com" target="_blank">jecogeo@gmail.com</a>> wrote:<br></div>
<div> </div>
</div>
</div>
<blockquote type="cite"><div><div><div dir="ltr"><div> </div>
<div>Prezados;<br></div>
<div> </div>
<div>Uma dúvida básica de um iniciante em análises estatísticas.<br></div>
<div>Tenho uma série de variáveis categóricas binárias e duas variáveis contínuas. Eu gostaria de saber o quando minhas variáveis categóricas explicam minhas duas variáveis contínuas. Por exemplo:<br></div>
<div> </div>
<div><div>c1<span style="white-space:pre-wrap"></span>c2<span style="white-space:pre-wrap"></span>c3<span style="white-space:pre-wrap"></span>c4<span style="white-space:pre-wrap"></span>x<span style="white-space:pre-wrap"></span>y<br></div>
<div>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>931<span style="white-space:pre-wrap"></span>623<br></div>
<div>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>163<span style="white-space:pre-wrap"></span>259<br></div>
<div>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>690<span style="white-space:pre-wrap"></span>306<br></div>
<div>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>1<span style="white-space:pre-wrap"></span>0<span style="white-space:pre-wrap"></span>690<span style="white-space:pre-wrap"></span>306<br></div>
</div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>A pergunta é: o quanto a combinação das variáveis c explicam os valores de x e y? Ou, qual a correlação entre as variáveis c e as variáveis x e y?<br></div>
<div> </div>
<div>Podem me dar alguma ideia de análises possíveis?<br></div>
<div>Obrigado.<br></div>
<div> </div>
<div> </div>
<div>-- <br></div>
<div dir="ltr"><div style="text-align:left"><div style="margin-bottom:0.0001pt;line-height:normal"> </div>
<div style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><b><i><span style="color:rgb(31,73,125)"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Jefferson Ferreira-Ferreira</span></span></span></i></b><br></div>
<div style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="color:gray"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI</span></span></span><br></div>
<div style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="color:gray"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt"><img src="http://img29.imageshack.us/img29/9313/emailass.png"></span></span></span><br></div>
<p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><br></p><div style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt"><a href="mailto:Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br" target="_blank">Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br</a></span></span><br></div>
<div style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><b><span style="color:rgb(3,69,20)"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá</span></span></span></b><br></div>
<p style="margin:0px;font-family:Tahoma,Helvetica,sans-serif;font-size:13px;text-align:-webkit-auto"><br></p><div style="margin:0px"><span>Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação</span><br></div>
<div style="margin:0px"><span>Telefone: <a href="tel:%2B55%2097%203343-9710" target="_blank">+55 97 3343-9710</a></span><br></div>
<p style="margin:0px"><br></p><div style="margin:0px;color:rgb(34,34,34);font-family:tahoma,helvetica,sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><span style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"></span></span><b style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"><img src="http://img543.imageshack.us/img543/7638/emailgoogle.png">Google Maps</span></span></b><span style="font-family:Arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt"> - Mapas deste e-mail</span></span><span style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-size:9pt">:</span></span><br></div>
<p style="margin:0px;color:rgb(34,34,34);font-family:tahoma,helvetica,sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><br></p><div style="margin:0px;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;background-color:rgb(255,255,255)"><a href="https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><span style="font-size:9pt"><span style="color:blue"><img src="http://img853.imageshack.us/img853/5025/emailtag.png">Exibir <span style="background-color:rgb(255,255,204)"><span style="color:rgb(34,34,34)">mapa</span></span> ampliado</span></span></span></a><br></div>
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<div style="text-align:left"><i><a href="tel:%2855%29%209615-0100" value="+555596150100" target="_blank">(55) 9615-0100</a></i><br></div>
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