<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body>
    Olá Jônatan. Muito obrigado era exatamente isso que queria. Uma
    interpolação mais flexível. tenho uma banco de dados muito grande e
    fazer tudo isso na mão seria muito dispendioso. Irei estudar seu
    código para compreender e absorver este conhecimento.<br>
    <br>
    Aproveitando quero também agradecer ao Benilton pela ajuda, que me 
    me será útil em outro banco de dados que possuo.<br>
    <br>
    Meus sinceros agradecimentos<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 02-10-2014 22:22, Jônatan wrote:<br>
    </div>
    <blockquote
cite="mid:CAEiHnvOL_8raWcyo+wZRwsjDQQNG4gjpgAcLBoOHm=8BqmF_Ww@mail.gmail.com"
      type="cite">
      <div dir="ltr">Pelo que entendi, tu queres ter um peso interpolado
        para cada dia entre o período de medidas de peso de cada animal?
        <div><br>
        </div>
        <div>
          <div>dados3 <- droplevels(dados2)</div>
          <div>## lista com dados divididos por animal</div>
          <div>s <- split(x = dados3, f = dados3$Animal)</div>
          <div><br>
          </div>
          <div>## looping para na série de cada animal</div>
          <div>l <- lapply(s, function(x) {</div>
          <div>                  # x <- s[[1]]</div>
          <div>                  print(unique(as.character(x$Animal)))</div>
          <div>                  x0 <- subset(x, sel = c("Data",
            "Animal", "Peso"))</div>
          <div>                   ## datas de referência, desde o
            primeiro dia ao último com peso</div>
          <div>                   dref <- data.frame(Data =
            seq(min(x$Data), </div>
          <div>                                               
             max(x$Data), </div>
          <div>                                                 by =
            "days"))</div>
          <div>                    ## gera série de pesos com NAs para
            as datas sem medida</div>
          <div>                    m <- merge(dref, x, all = T)</div>
          <div>                      ## repete o ID do animal</div>
          <div>                      m$Animal <-
            sort(unique(m$Animal))</div>
          <div>                        ## interpola peso para cada dia
            do período entre a 1a  e última medida</div>
          <div>                        m$Peso_int <- approx(x =
            m$Data, </div>
          <div>                                             y = m$Peso, </div>
          <div>                                             xout =
            m$Data)$y</div>
          <div>                        m</div>
          <div>               }# end fun</div>
          <div>            )# end lapply</div>
          <div><br>
          </div>
          <div>res <- ldply(l)</div>
        </div>
        <div><br>
        </div>
      </div>
      <div class="gmail_extra"><br>
        <div class="gmail_quote">2014-10-02 21:57 GMT-03:00 Fernando
          Souza <span dir="ltr"><<a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:nandodesouza@gmail.com" target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span>:<br>
          <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0
            .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
            <div> É o seguinte. Os dados que tenho são de pesagens de
              animais . Em geral estas pesagens são feitas a intervalos
              fixos (por exemplo a cada 15 dias). sendo assim para
              estimar os pesos diários entre duas pesagens eu pretendo
              interpolar 13 valores entre as medidas. Acontece que
              nestes dados nas pesagens não ocorreram em intervalos
              fixos e sendo assim para o animal 1 por e xemplo para a
              pesagem na data 1 e pesagem na data 2 tenho intervalo de
              13 dias, entre a pesagem na data 2 e pesagem na data 3
              tenho 10 dias de intervalo e o mesmo ocorre para outros
              animais.  Na função approx(x,y,n) é possível definir o
              número de valores interpolados no argumento n. O default é
              50, ou seja ele interpola 50 dados entre dois pares
              (x1,y1) (x2,y2) e 50 dados para os pares (x2,y2)(x3,y3).
              Acontece que se no intervalo deste último par de
              coodernada (ond x(i) é data) necessitar de 20 valores
              (intervalo de 20 dias) eu não tenho como controlar, pois
              será gerado 50 dados. Por isso estou pensando em uma forma
              de ler o intervalo entre duas coordenadas (x,y) e fornecer
              este valor para o agumento n da função approx. <br>
              <br>
              Pois da forma como está sendo interpolado para alguns
              animais tenho de deletar valores enquanto em outros terei
              de adicionar mais.<br>
              <br>
              Att
              <div>
                <div class="h5"><br>
                  <div>On 02-10-2014 19:47, Benilton Carvalho wrote:<br>
                  </div>
                  <blockquote type="cite">
                    <p dir="ltr">Oi Fernando, o problema é que não
                      entendo o que é o valor de n que vc quer para cada
                      caso. b</p>
                    <div class="gmail_quote">On Oct 2, 2014 4:16 PM,
                      "Fernando Souza" <<a moz-do-not-send="true"
                        href="mailto:nandodesouza@gmail.com"
                        target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>>
                      wrote:<br type="attribution">
                      <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0
                        0 .8ex;border-left:1px #ccc
                        solid;padding-left:1ex">
                        <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000"> Caro 
                          Benilton, tudo bem?<br>
                          O código que você me passou fez exatamente o
                          que eu queria, mas estou tendo o seguinte
                          problema.<br>
                          Na função approx () eu determino o número de
                          medidas fixas (n) entre observações. No
                          entanto eu tenho número de observações
                          diferentes entre animais e intervalo entre
                          observações diferentes.<br>
                          Por exemplo: Animal 1 possuo 4 pesagens
                          intervaladas de 10 dias (ou seja 40
                          observações) ,animal 2 tenho 3 pesagens
                          intervaladas 15 dias (75 observações) etc... e
                          sendo assim ao determinar um número fixo (n)
                          p.ex aprrox(x,y,n=15) eu terei 60 observações
                          para o animal 1 (excedente de 10) e  75
                          observações animais 2 (exato)<br>
                          <br>
                          Eu estou pensando em uma função que pudesse
                          alterar o valor de n para cada intervalo entre
                          observações. Como é possível fazer isso<br>
                          <br>
                          dados2<-structure(list(Animal =
                          structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 8L, <br>
                          8L, 8L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 24L,
                          24L, 24L, 34L, 34L, <br>
                          34L, 37L, 37L, 37L, 37L, 37L, 37L), .Label =
                          c("1", "12", "14", <br>
                          "15", "17", "18", "19", "2", "21", "22", "23",
                          "25", "26", "*27", <br>
                          "28", "3", "30", "32", "34", "35", "37", "38",
                          "39", "4", "40", <br>
                          "41", "42", "43", "44", "46", "47", "48",
                          "49", "5", "50", "53", <br>
                          "7", "8", "9"), class = "factor"), Gest =
                          c(140L, 140L, 140L, <br>
                          140L, 140L, 140L, 100L, 100L, 100L, 130L,
                          130L, 130L, 130L, 130L, <br>
                          130L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L,
                          140L, 140L, 140L, 140L, <br>
                          140L, 140L), Manej = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
                          1L, 1L, 1L, 1L, <br>
                          1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
                          2L, 2L, 2L, 2L, 2L, <br>
                          2L), Data = structure(c(-715270, -715256,
                          -715241, -715228, -715214, <br>
                          -715193, -715270, -715256, -715235, -715270,
                          -715256, -715241, <br>
                          -715228, -715214, -715200, -715270, -715256,
                          -715235, -715270, <br>
                          -715256, -715235, -715270, -715256, -715241,
                          -715228, -715214, <br>
                          -715193), class = "Date"), IntervaloPeso =
                          c(14L, 15L, 13L, 14L, <br>
                          21L, 0L, 14L, 21L, 0L, 14L, 15L, 13L, 14L,
                          14L, 0L, 14L, 21L, <br>
                          0L, 14L, 21L, 0L, 14L, 15L, 13L, 14L, 21L,
                          0L), Peso = c(37, <br>
                          38.2, 41, 42.9, 43, 49, 40, 41.8, 40.8, 38,
                          39.9, 41.9, 45.2, <br>
                          46.2, 51.8, 40, 40.9, 41.9, 32.3, 34.9, 35,
                          35.1, 36.5, 35.2, <br>
                          38.3, 38, 40.5)), .Names = c("Animal", "Gest",
                          "Manej", "Data", <br>
                          "IntervaloPeso", "Peso"), row.names = c(NA,
                          27L), class = "data.frame")<br>
                          <br>
                          library(plyr)<br>
                          library(zoo)<br>
                          intervalo<- ddply(dados2, .(Animal),
                          summarise, intervalo = diff(Data)) #intervalo
                          entre medidas<br>
                          n_observacao<-
                          as.vector(table(dados2$Animal)) #nunero de
                          observações em cada animal<br>
#----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
                          #isso é que esto tentando fazer ! mas não
                          funciona<br>
                          myf2<-function(mydf,intervalo){<br>
                          + for(i in 1:length(intervalo$periodo)){<br>
                          +
                          approx(mydf$Data,mydf$Peso,n=intervalo$periodo[i])}<br>
                          }<br>
                          res <- dlply(dados2, .(Animal), myf2)<br>
                          <br>
#-----------------------------------------------------------------------------------------------<br>
                          Exemplo do Benilton, n fixo igual a 15<br>
                          <br>
                          myf <- function(mydf)<br>
                                 with(mydf, approx(Data, Peso,n= 15)) 
                          #esta funçao realiza a interpolaçao agrupada
                          por animal<br>
                          <br>
                          res <- dlply(dados2, .(Animal), myf)<br>
                          <br>
                          <br>
                          <br>
                          #------------------------------------Conversão
                          da lista Res para
dataframe--------------------------------------------------------------------------------------<br>
                          <br>
                          df<-data.frame(Data=unlist(sapply(res, "[",
                          1)),Peso=unlist(sapply(res,"[",2))) #remove os
                          dados da lista e o converte em data frame<br>
                          ID<-row.names(df)#captura os nomes das
                          linhas do data frame<br>
                          df<-cbind(ID,df)#adiciona os nomes da linha
                          como coluna de identificaçao<br>
                          row.names(df)<-NULL#remove nome das linhas<br>
                          df$Data<-as.Date(df$Data) #base de dados
                          com formato de data corrigida<br>
df$Animal<-factor(rep(unique(levels(dados2$Animal)),each=50))<br>
                          <br>
                          <div>On 01-10-2014 15:50, Benilton Carvalho
                            wrote:<br>
                          </div>
                          <blockquote type="cite">
                            <div dir="ltr">Oi Fernando,
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>alguns comentarios antes.... Quando
                                vc diz de interpolar, vc quer "peso"
                                como sendo sua variavel "Y" e
                                "dia/data/etc" como eixo "X"... correto?</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Se for este o caso, a sua chamada de
                                'approx' esta' incorreta... o "X" e' o
                                primeiro argumento... e o "Y" e' o
                                segundo.</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Alem disso, no codigo abaixo,
                                colocarei a interpolacao para funcionar
                                direto das datas... se isso vai fazer
                                sentido (ou nao), deixo pra vc
                                "descobrir" (a dica e' que o R vai achar
                                uma representacao numerica para data e
                                converte-la antes do ajuste...
                                experimente um pouco e veja se e'
                                conveniente para o seu caso. Se nao for,
                                crie a variavel adequada a priori).</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Usando o seu conjunto de dados de
                                exemplo (colado abaixo apenas para
                                conveniencia):</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>
                                <div>set.seed(20)</div>
                                <div>dados<-data.frame(ANIMAL=factor(rep(1:5,each=4)),</div>
                                <div>                 
                                  Peso=rnorm(20,30,4),</div>
                                <div>                 
                                  data=sample(seq(as.Date("01/04/2009",'%d/%m/%Y'),</div>
                                <div>                     
                                  as.Date("30/04/2009",'%d/%m/%Y'),length.out=30),
                                  20),</div>
                                <div>                  day=1:20)</div>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Tudo o que vc precisa e' criar uma
                                funcao que funcione num data.frame de
                                mesma estrutura que este acima.... Veja
                                o codigo abaixo:</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>
                                <div>myf <- function(mydf)</div>
                                <div>    with(mydf, approx(data, Peso))</div>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Tudo o que a funcao 'myf' faz e' a
                                interpolacao Peso x data num data.frame
                                generico chamado 'mydf'... Note que a
                                funcao e' burra o suficiente pra nao
                                saber que existem animais diferentes...
                                mas se vc tivesse um data.frame para
                                cada animal, isso funcionaria...</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Entao agora e' dividir os data.frames
                                por animal e ter os resultados... Para
                                isso, eu gosto de usar o pacote
                                'plyr'... Como a entrada de dados e' a
                                partir de um data.frame (d) e a saida eu
                                quero que seja numa lista (l), entao vc
                                usa o comando 'dlply'...</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>
                                <div>library(plyr)</div>
                                <div>res <- dlply(dados, .(ANIMAL),
                                  myf)</div>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>Por fim, o que isso faz e': pegar o
                                seu data.frame completo, quebrar em
                                data.frames menores usando a variavel
                                'ANIMAL' e, em cada data.frame menor,
                                aplicar a funcao 'myf'.... Seu resultado
                                'res', e' uma lista... cada elemento da
                                lista e' um resultado do approx para
                                cada animal...</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>b</div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div>
                                <div>
                                  <div>set.seed(20)</div>
                                  <div>dados<-data.frame(ANIMAL=factor(rep(1:5,each=4)),</div>
                                  <div>                 
                                    Peso=rnorm(20,30,4),</div>
                                  <div>                 
                                    data=sample(seq(as.Date("01/04/2009",'%d/%m/%Y'),</div>
                                  <div>                     
                                    as.Date("30/04/2009",'%d/%m/%Y'),length.out=30),
                                    20),</div>
                                  <div>                  day=1:20)</div>
                                </div>
                              </div>
                              <div>
                                <div>
                                  <div>myf <- function(mydf)</div>
                                  <div>    with(mydf, approx(data,
                                    Peso))</div>
                                </div>
                              </div>
                              <div>
                                <div>
                                  <div>library(plyr)</div>
                                  <div>res <- dlply(dados, .(ANIMAL),
                                    myf)</div>
                                </div>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                              <div><br>
                              </div>
                            </div>
                            <div class="gmail_extra"><br>
                              <div class="gmail_quote">Em 1 de outubro
                                de 2014 14:16, Fernando Souza <span
                                  dir="ltr"><<a
                                    moz-do-not-send="true"
                                    href="mailto:nandodesouza@gmail.com"
                                    target="_blank">nandodesouza@gmail.com</a>></span>
                                escreveu:<br>
                                <blockquote class="gmail_quote"
                                  style="margin:0 0 0
                                  .8ex;border-left:1px #ccc
                                  solid;padding-left:1ex">Caros amigos<br>
                                  <br>
                                  Estou necessitando faze a interpolação
                                  de algumas pesagens tomadas em
                                  diferentes animais. Eu preciso da
                                  interpolação feita para cada animal
                                  separadamente e o intervalo entre
                                  medidas não é fixo. Eu estou
                                  utilizando a função approx() no
                                  entanto devido ao número de animais
                                  utilizados fica muito dispendioso
                                  fazer fazer esta interpolação uma a
                                  uma.  Por isso gostaria de uma função
                                  onde um pudesse automatizar este
                                  procedimento.<br>
                                  <br>
                                  set.seed(20)<br>
                                  dados<-data.frame(ANIMAL=factor(rep(1:5,each=4)),Peso=rnorm(20,30,4),


data=sample(seq(as.Date("01/04/2009",'%d/%m/%Y'),<br>
as.Date("30/04/2009",'%d/%m/%Y'),length.out=30),20),day=1:20)<br>
                                  <br>
                                  Estou tentando fazer uma função que
                                  estime os pontos da interpolação
                                  agrupados por Animal . Entretanto
                                  tenho pouco conhecimento em
                                  programação para fazer isso. Tenho
                                  tentado fazer isso, sem muito sucesso.<br>
                                  Alguém poderia me ajudar? Abraços<br>
                                  <br>
                                  aprendendo<-function(dados){<br>
                                       niveis<-levels(dados$ANIMAL)<br>
                                       dia<-diff(dados$data)<br>
                                       for(i in
                                  min(niveis):max(niveis)){<br>
                                  <br>
                                          b<-
approx(dados[dados$ANIMAL==as.numeric(i),]$Peso,dados[dados$ANIMAL==as.numeric(i),]$data),n=15)<br>
                                             }<br>
                                         return(b)<br>
                                               }<br>
_______________________________________________<br>
                                  R-br mailing list<br>
                                  <a moz-do-not-send="true"
                                    href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br"
                                    target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
                                  <a moz-do-not-send="true"
                                    href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br"
                                    target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
                                  Leia o guia de postagem (<a
                                    moz-do-not-send="true"
                                    href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia"
                                    target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>)
                                  e forneça código mínimo reproduzível.<br>
                                </blockquote>
                              </div>
                              <br>
                            </div>
                            <br>
                            <fieldset></fieldset>
                            <br>
                            <pre>_______________________________________________
R-br mailing list
<a moz-do-not-send="true" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<a moz-do-not-send="true" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a moz-do-not-send="true" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
                          </blockquote>
                          <br>
                        </div>
                        <br>
                        _______________________________________________<br>
                        R-br mailing list<br>
                        <a moz-do-not-send="true"
                          href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br"
                          target="_blank">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
                        <a moz-do-not-send="true"
                          href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br"
                          target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
                        Leia o guia de postagem (<a
                          moz-do-not-send="true"
                          href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia"
                          target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>)
                        e forneça código mínimo reproduzível.<br>
                      </blockquote>
                    </div>
                    <br>
                    <fieldset></fieldset>
                    <br>
                    <pre>_______________________________________________
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<a moz-do-not-send="true" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a moz-do-not-send="true" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
                  </blockquote>
                  <br>
                </div>
              </div>
            </div>
            <br>
            _______________________________________________<br>
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            <a moz-do-not-send="true"
              href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
            <a moz-do-not-send="true"
              href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br"
              target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
            Leia o guia de postagem (<a moz-do-not-send="true"
              href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>)
            e forneça código mínimo reproduzível.<br>
          </blockquote>
        </div>
        <br>
        <br clear="all">
        <div><br>
        </div>
        -- <br>
        <div dir="ltr">
          <div><font style="font-family:arial">###############################################################</font><br>
            <span style="font-family:arial;font-size:small">##  </span><span
style="font-size:11px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239);color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:13px">Jônatan
              Dupont Tatsch</span></div>
          <div><span style="font-family:arial;font-size:small">##  </span><span
style="color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:10.909090995788574px;line-height:12.997159004211426px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239)">Professor
              do Departamento de Física</span><font
              style="font-size:small" face="arial"><br>
            </font></div>
          <div><span style="font-size:small;font-family:arial">##  </span><span
style="color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:10.909090995788574px;line-height:12.997159004211426px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239)">Centro
              de Ciências Exatas e Naturais (CCNE)</span><br>
          </div>
          <div><span style="font-size:small;font-family:arial">##  </span><span
style="color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:10.909090995788574px;line-height:12.997159004211426px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239)">Universidade
              Federal de Santa Maria</span></div>
          <div><span style="font-family:arial;font-size:small">##  </span><span
style="font-size:11px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239);color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:13px">Faixa
              de Camobi, Prédio 13 - Campus UFSM - </span><span
style="font-size:11px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239);color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:13px">Santa
              Maria, RS, Brasil - 97105-900</span><br>
          </div>
          <div style="font-family:arial;font-size:small">##  <span
style="font-size:11px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239);color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:13px">Telefone:
              +55(55)33012083</span><br>
          </div>
          <div style="font-family:arial;font-size:small">##  <span
style="font-size:11px;text-align:center;background-color:rgb(239,239,239);color:rgb(150,150,150);font-family:Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif;line-height:13px"><a
                moz-do-not-send="true"
                href="http://www.ufsm.br/meteorologia" target="_blank">www.ufsm.br/meteorologia</a></span></div>
          <div style="font-family:arial;font-size:small">###############################################################</div>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a>
Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>