<div dir="ltr">Obrigado, estou engatinhando no R, mas pro que eu preciso não preciso de muita coisa.<div><br></div><div>Abraço</div><div><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 4 de setembro de 2014 19:32, Leonard Assis <span dir="ltr"><<a href="mailto:assis.leonard@gmail.com" target="_blank">assis.leonard@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">Se não me engano o car tem funções que retornam resultado comparável ao SAS </p>
<div class="gmail_quote">Em 04/09/2014 19:05, "walmes ." <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class=""><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Se o contrate for sobre uma hipótese (H0: A-B==0) então a estatística t ao quadrado equivale à F que vem dessa saída que mostra soma de quadrados. O p-valor será o mesmo, entende? Então você de fato não precisa conhecer a soma de quadrados para testar essa hipótese. Se o contraste corresponde à uma hipótese conjunta (H0: A-B==0 & A-C==0 & A-D==0) então as coisas diferem e aí tem-se mais de uma forma de avaliar essa hipótese, assim como no caso de uma hipótese simples. Meu workhorse para testes de hipótese linear é o pacote multcomp. O pacote car também fornce algumas funções úteis.<br>
<br>À disposição.<br>Walmes.<br></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></span></blockquote></div>
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