<div>Olá colegas,<br /><br />Tentei realizar a ANOVA pelo <em>lm()</em> referente ao modelo a seguir, e obtive a seguinte mensagem de erro: "testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos", então, qual a justificativa pra isso? se o modelo é completamente ortogonal e tenho mais de uma observação?<br /><br /><strong><span style="text-decoration: underline;"># CMR</span></strong><br /><br />  FATOR_1  <- factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4))<br />  FATOR_2  <- factor(c(1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4))<br />  FATOR_3  <- factor(c("A","B","C","D","B","A","D","C","C","D","A","B","D","C","B","A"))<br />  FATOR_4  <- factor(c("a","b","c","d","d","c","b","a","b","a","d","c","c","d","a","b"))<br />  FATOR_5  <- factor(c("K","X","Y","Z","Y","Z","K","X","Z","Y","X","K","X","K","Z","Y"))<br />  resposta  <- c(32,25,31,27,24,36,20,25,28,30,23,31,34,35,29,33)<br /><br />  modelo <- lm(resposta ~ FATOR_1 + FATOR_2 + FATOR_3  + FATOR_4 + FATOR_5)<br />  anova(modelo)  <br /><br /><span style="text-decoration: underline;"><strong># SAIDA DO R:</strong></span><br /><br />Analysis of Variance Table<br /><br />Response: resposta<br />          Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)<br />FATOR_1    3  90.688  30.229               <br />FATOR_2    3  68.187  22.729               <br />FATOR_3    3  36.688  12.229               <br />FATOR_4    3 101.188  33.729               <br />FATOR_5    3  26.187   8.729               <br />Residuals  0   0.000                       <br />Mensagens de aviso perdidas:<br />In anova.lm(modelo) :<br />  testes-F ANOVA sobre um ajuste essencialmente perfeito, são incertos<br /><br /><strong># =====================================================<br /></strong><br />Grato!<br /><br /><em>Att.</em><br /><em>André</em></div>