<html>
<head>
<meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
http-equiv="Content-Type">
</head>
<body>
Nao consegui aqui. Mas tenho a impressão que o problema está no
modelo utilizado.<br>
Você tem certeza que este modelo se ajusta aos dados. Eu tentei
achar os chutes iniciais utilizando a função manipulate (no Rstudio)
e não consigo achar valores de parâmetros para essa função que se
ajuste o dados. de uma olhada aí.<br>
<br>
library(manipulate) <br>
modelo<-function(a,n,b,x){-((a*(x^(2*n)) + b)/((x-186)*(x+186)))}<br>
modelo(1,3,3,c(1,2,3,4,5,6,9,12,18,24,30,36,48,60,72,84,96,120,144))<br>
start <- list()<br>
manipulate({plot(y~x,dados)<br>
curve(modelo(a=a,n=n,b=b,x),add=TRUE)<br>
start <- list(a=a,n=n,b=b)},<br>
a=slider(-1.001,3, initial=-1.001),<br>
n=slider(-5.001,100,initial=-5.001),<br>
b=slider(1.001,100, initial = 1.001)<br>
)<br>
<br>
<div class="moz-cite-prefix">On 27-08-2014 16:25, Michelle Baú
Graczyk wrote:<br>
</div>
<blockquote
cite="mid:CAEZa=Z4JdiBGocQjD4SXkW-9CvDR4DfTzdW4NQBL8pWPpba_0g@mail.gmail.com"
type="cite">
<div dir="ltr">
<div>
<div>Desculpe Fernando, seguem os dados:<br>
<br>
> dput(file)<br>
structure(list(x = 0:372, y = c(1.552918816, 1.177870257,
0.728582521, <br>
0.754977859, 1.014857186, 0.952781237, 0.92487764,
0.930448803, <br>
0.825743421, 1.061320976, 0.778891815, 0.987829557,
0.839076467, <br>
1.035174095, 1.026961486, 1.180269616, 0.897432732,
0.750135342, <br>
0.713731659, 0.986891474, 0.814066753, 0.838472048,
0.819105964, <br>
0.913483671, 1.134245404, 0.790984967, 0.785299927,
0.795018406, <br>
0.839324923, 0.735915178, 0.593269981, 0.923184631,
1.018998131, <br>
0.803540789, 0.80479661, 0.72999522, 0.699068733,
0.618802888, <br>
0.815272405, 0.803152178, 0.701841573, 0.734495312,
0.73549551, <br>
0.903936404, 0.99491774, 0.990528339, 0.752979853,
0.708288706, <br>
0.822200524, 0.787724769, 0.852584706, 0.741692593,
0.833094394, <br>
0.835140976, 0.843551076, 0.789762592, 0.71986185,
0.641050114, <br>
0.800506751, 0.884314696, 0.987518987, 0.768463801,
0.866236287, <br>
1.065961223, 0.806744447, 0.766739735, 0.751533707,
0.696793602, <br>
0.936172067, 0.998768819, 0.790549371, 1.112424217,
0.727549674, <br>
0.91716513, 0.785049082, 0.835587721, 0.673062803,
0.849652599, <br>
0.849677285, 0.792995714, 0.817868458, 0.790538222,
0.718977121, <br>
0.969363333, 0.821173251, 0.682762966, 0.547801611,
0.864380029, <br>
0.637068436, 0.716060144, 0.925191396, 0.82309242,
1.217327091, <br>
0.950335691, 0.825029108, 0.858161444, 0.620884509,
0.743739175, <br>
0.782014247, 0.815065357, 0.746548647, 0.778370215,
0.747050338, <br>
0.85151045, 0.853198681, 0.741675073, 0.980756505,
0.78396288, <br>
0.87737065, 0.76027349, 0.814334321, 0.955472852,
0.797915475, <br>
0.64547774, 0.703556084, 1.160420157, 0.697551714,
0.680614453, <br>
0.87038201, 0.885639002, 0.931712588, 0.634435751,
0.771353703, <br>
0.723837157, 0.864745547, 0.683628583, 0.677707032,
0.625280281, <br>
0.780408834, 0.740849273, 0.816243934, 0.743649986,
0.767603759, <br>
0.788182662, 0.638866562, 0.749819197, 0.61128548,
0.699447788, <br>
0.742390183, 0.654970059, 0.621842501, 0.841482993,
0.71000242, <br>
0.719206466, 0.651004308, 0.657988171, 0.659939193,
0.590479621, <br>
0.916040704, 0.735814044, 0.780472541, 0.690410176,
0.852647617, <br>
0.663802217, 0.774593992, 0.679669203, 0.841208257,
0.644216344, <br>
0.790331175, 0.655288593, 0.598600651, 0.850198089,
0.639451072, <br>
0.790941168, 0.56980038, 0.751766237, 0.800986145,
0.661843231, <br>
0.699207295, 0.729910808, 0.713261821, 0.658346522,
0.698184004, <br>
0.725423458, 0.754622693, 0.681435475, 0.471715731,
0.705996852, <br>
0.570707406, 0.660579447, 0.738280295, 0.68915117,
0.568583579, <br>
0.61153553, 1.02975742, 0.661527086, 0.567946511,
0.543164549, <br>
0.702431658, 0.509399922, 0.511034002, 0.683268639,
0.743713692, <br>
0.583393828, 0.599969552, 0.722769271, 0.562765552,
0.596352596, <br>
0.640454455, 0.610732823, 0.734572557, 0.644839078,
0.714663372, <br>
0.679286961, 0.669174296, 0.639958338, 0.732628702,
0.521852221, <br>
0.591436817, 0.622606983, 0.592701398, 0.584728486,
0.808503552, <br>
0.557689709, 0.683618231, 0.671007461, 0.612336643,
0.867552629, <br>
0.71857975, 0.581004025, 0.57724771, 0.65777316, 0.53544089,
<br>
0.81379122, 0.607679673, 0.561732705, 0.583045033,
0.642250988, <br>
0.612925931, 0.619729026, 0.655734541, 0.674082112,
1.199682684, <br>
0.565012811, 0.59800977, 0.839234937, 0.806546956,
0.58329986, <br>
0.673788265, 0.627473389, 0.69975597, 0.795051056,
0.606857855, <br>
0.767389545, 0.691856322, 0.637890254, 0.615875558,
0.527046717, <br>
0.69097876, 0.543992738, 0.721710941, 0.541890412,
0.623967124, <br>
0.765809615, 0.697307239, 0.648002123, 0.695423905,
0.58107251, <br>
0.663865924, 0.676050654, 0.576674348, 0.75346084,
0.684342896, <br>
0.692429683, 0.749339007, 0.681089865, 0.694518471,
0.61196794, <br>
0.704916225, 0.752186703, 0.973376864, 0.884314696,
0.892780539, <br>
0.644331016, 0.810050036, 0.659620659, 0.875652955,
0.739896856, <br>
1.050720157, 0.701284935, 0.939293702, 1.023670231,
0.841587313, <br>
0.925278197, 0.780156396, 0.887787516, 0.823984315,
0.985433384, <br>
0.894676614, 0.83659827, 0.96598687, 0.787544001,
0.764039361, <br>
0.898974437, 0.861125405, 0.933638924, 0.86870652,
0.861905018, <br>
0.992322483, 1.381073587, 0.899413218, 1.055144597,
1.048128881, <br>
0.947446586, 0.816658028, 0.85940532, 0.972548675,
0.875777979, <br>
0.974942459, 0.790028568, 0.71600679, 0.792859541,
0.889052096, <br>
0.966600048, 0.89341283, 0.958572986, 1.020383755,
0.76941144, <br>
1.110825175, 0.843357567, 1.120730793, 0.889411244,
0.999906782, <br>
1.02455496, 1.051479065, 1.095087992, 0.923559705,
1.128647961, <br>
1.313131831, 0.915153587, 1.058557692, 0.853607998,
0.949029701, <br>
0.969001, 1.091106314, 1.033087696, 0.957625347, 0.90042775,
<br>
1.315533579, 0.86301272, 0.970012346, 0.996177543,
0.872745533, <br>
1.169665612, 1.130164184, 1.12352832, 1.059315803,
1.008628249, <br>
1.296573626, 1.045684131, 1.193302444, 1.181863084,
1.096267365, <br>
1.240134937, 1.16928576, 1.233877333, 1.092117661,
1.15841578, <br>
1.500965885, 1.229769834, 1.438586533, 1.346249834,
1.459758706, <br>
1.542678738, 1.583001188, 1.512468952, 1.330386034,
1.215865019, <br>
1.642284388, 1.588310357, 1.602909577, 1.479793712,
1.527826283<br>
)), .Names = c("x", "y"), class = "data.frame", row.names =
c(NA, <br>
-373L))<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
Boa Tarde,<br>
<br>
Eu estou fazendo um fit nâo linear com um polinômio. Porém,
a fiunção que eu estou usando : <br>
y= - {[a*(x^(2*n)) + b]/[(x-186)(x+186)]} apresenta duas
assíntotas em +- 186 e por isso dá um erro no fit: Erro em
numericDeriv(form[[3l]], names(ind), env): obtido valor
faltante ou infinito quando avaliando o modelo.<br>
Pelo que eu entendi, o motivo é que a derivada também possui
assíntotas nestes mesmo postos e daí na função vai para o
infinito.<br>
Eu fiz D( (-(a*(x^(2*n)) + b)/((x-186)(x+186))), "x") e a
mensagem de erro foi: Erro em x^(2*n)argumento não numérico
para operador binário. Aí eu pensei que era por causa do n e
deixei então só o x^2 e o erro foi o mesmo. Eu procurei na
internet e não achei nada que explicasse o que está querendo
dizer. O que seria um operador binário? <br>
<br>
Voltando às assintotas, eu achei uma função chamada
‘NLSstAsymptotic(xy)’ que é para assintotas verticais em
gráficos mas eu tentei emplementá-la e nâo deu certo. Tem
outra função que eu possa usar para que o fit seja feito
mesmo que a função usada para o fit apresente
singularidades?<br>
</div>
<br>
</div>
Abaixo está o código:<br>
<br>
<div><br>
<br>
file <-
read.table(file="/Users/bau/Desktop/teste/DISparam.txt",
col.names=c('x','y'))<br>
plot(x=file$x, y=file$y, xlab='Valores de x', ylab='Valores de
y', lwd=0.5,)<br>
<br>
<br>
dados <- data.frame(x=file$x,y=file$y)<br>
<br>
#chute inicial<br>
guess <- list(a=1, b=3, n=3)<br>
<br>
# funcao usada para o fit #<br>
func <- function(x,n, a, b){<br>
y <- (-(a*(x^(2*n)) +b)/((x-186)*(x+186))) <br>
return(y)<br>
}<br>
<br>
#executa o fit e armazena resultado na variavel 'fit'<br>
fit <- nls(y ~ func(x,n,a,b), data=dados, start=guess,
lower=-200, upper=200)<br>
fit<br>
summary(fit)<br>
#gera valores de y a partir do resultado do fit, para plotar<br>
#o resultado no mesmo grafico que os dados<br>
yfit <- predict(fit)<br>
#plota a linha do fit<br>
lines(dados$x, yfit, col='blue',lwd=2)<br>
#carrega os parametros<br>
param <- coef(fit)<br>
<br>
</div>
<div>Obrigada,<br>
<br>
</div>
Michelle</div>
<br>
<fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
<br>
<pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
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Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
</blockquote>
<br>
</body>
</html>