<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=UTF-8" http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Prezado Andre,<br>
    <br>
    Pode usar a estimação Kernel que é um método não-paramétrico para
    estimação de densidades que pode ser visto como um aperfeiçoamento
    do histograma pois gera uma função suavizada.<br>
    Precisa defir a função Kernel a ser utilizada e o tamanho da
    janela(h) ou tamanho da largura da banda(binwidth).<br>
    O fator preponderante é o valor de h, pois este define o formato da
    curva estimada, e sua escolha é arbitrária.<br>
    As funções Kernel mais conhecidas são:<br>
    Uniforme<br>
    Tricúbica<br>
    Gaussiana<br>
    Epanechnikov<br>
    <br>
    #############Exemplos no
    R#####################################################<br>
    <br>
    ##Exemplo 1<br>
    data(precip)<br>
    hist(precip, prob=T)<br>
    precip.d <- density(precip)<br>
    lines(precip.d)<br>
    <br>
    <br>
    ##Exemplo2<br>
    plot(density(precip,n=1000))<br>
    rug(precip)<br>
    lines(density(precip,bw='nrd'),col='red')<br>
    lines(density(precip,bw='ucv'),col='green')<br>
    lines(density(precip,bw='SJ-ste'),col='yellow')<br>
    lines(density(precip,bw='SJ-dpi'),col='blue')<br>
    <br>
    <br>
    plot(density(precip,n=1000))<br>
    rug(precip)<br>
    lines(density(precip,bw=4),col='red')<br>
    lines(density(precip,bw=5),col='green')<br>
    lines(density(precip,bw=6),col='yellow')<br>
    lines(density(precip,bw=7),col='blue')<br>
    <br>
    ##Exemplo 3<br>
    #Estimação de densidades<br>
    #bandwidth=largura da janela<br>
    data(faithful)<br>
    attach(faithful)<br>
    hist(eruptions,breaks="scott",prob=T)<br>
    den<-density(eruptions)<br>
    lines(den)<br>
    den # x valor do tempo de erupção, y valor de densidade estimado, bw
    ótimo, não precisa se preocupar para achá-lo, o próprio pacote o
    encontra.<br>
    names(den)<br>
    summary(eruptions)<br>
    summary(den$x)<br>
    <br>
    <br>
    ##Exemplo 4<br>
    require(MASS)<br>
    data(Boston)<br>
    attach(Boston)<br>
    hist(rm, prob=T)<br>
    rm.d <- density(rm)###### Kernel gaussiano, o defaut do R <br>
    rm.d$bw###### tamanho da largura da banda<br>
    rug(rm)<br>
    lines(rm.d)<br>
    curve(dnorm(x,mean(rm),sd(rm)),0,10,add=T,col="blue")##comando para
    jogar a curva da normal<br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 23-08-2014 19:21, Andre Oliveira
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote
      cite="mid:1408832494.5254.YahooMailNeo@web125901.mail.ne1.yahoo.com"
      type="cite">
      <div style="color:#000; background-color:#fff;
        font-family:HelveticaNeue, Helvetica Neue, Helvetica, Arial,
        Lucida Grande, sans-serif;font-size:10pt">
        <div style="" class=""><span style="" class="">Walmes,</span></div>
        <div class="" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 13.3333px;
          font-family: HelveticaNeue,Helvetica
          Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;
          background-color: transparent; font-style: normal;"><span
            style="" class="">sei que tem várias funções para </span>construir
          os gráficos de densidade empírica, mas qual função você tem
          usado com esta finalidade no momento e que tem dado melhores
          resultados?</div>
        <div class="" style="color: rgb(0, 0, 0); font-size: 13.3333px;
          font-family: HelveticaNeue,Helvetica
          Neue,Helvetica,Arial,Lucida Grande,sans-serif;
          background-color: transparent; font-style: normal;">obrigado <br>
        </div>
        <div style="" class=""> </div>
        <div style="" class="">
        </div>
        <div style="" class=""><br style="" class="">
          <br style="" class="">
        </div>
        <div style="" class="">
          <br style="" class="">
          André Oliveira Souza</div>
        <div class="qtdSeparateBR"><br>
          <br>
        </div>
        <div style="display: block;" class="yahoo_quoted">
          <div class="" style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica
            Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;
            font-size: 10pt;">
            <div class="" style="font-family: HelveticaNeue, Helvetica
              Neue, Helvetica, Arial, Lucida Grande, sans-serif;
              font-size: 12pt;">
              <div style="" class="" dir="ltr"> <font style="" class=""
                  face="Arial" size="2"> Em Sexta-feira, 22 de Agosto de
                  2014 17:42, walmes . <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:walmeszeviani@gmail.com"><walmeszeviani@gmail.com></a>
                  escreveu:<br style="" class="">
                </font> </div>
              <br style="" class="">
              <br style="" class="">
              <div style="" class="">
                <div style="" class="" id="yiv8663867924">
                  <div style="" class="" dir="ltr">
                    <div class="" style="font-family:trebuchet ms,
                      sans-serif;">Para ser bem sincero, o histograma,
                      seja com os melhores elementos/recursos, de um
                      pacote ou outro, está começando a ficar
                      ultrapassado e deixando o lugar para os gráficos
                      de densidade empírica. Nas minhas aulas eu tenho
                      dado mais enfase ao gráfico de densidade que o
                      histograma. E a principal razão é bem simples, é
                      quando desejamos comparar a distribuição a partir
                      de amostras de diferentes populações. Com
                      histogramas há uma certa dificuldade de sobrepor
                      na mesma janela os resultados para mais de duas
                      amostras porque os retângulos, sem o devido
                      cuidado, podem esconder outros de menor altura
                      atrás deles, comprometendo a visualização. Claro
                      que é possível usar retângulo com
                      semitransparência mas não se pode assumir esse
                      conhecimento de todo usuário. Com os gráficos de
                      densidade, que traçam as linhas da função de
                      densidade empírica, permitem sobreposição mais
                      facilmente. Outras coisa interessante é a
                      facilidade na identificação da moda da
                      distribuição como sendo o pico da função traçada.
                      No histograma é fácil achar a classe modal, mas um
                      valor para a moda é menos óbvio, apesar de ser
                      possível interpolar considerando a frequência das
                      classes vizinhas. O bom do histograma é que se
                      pode cobrar em provas, basta o aluno saber
                      classificar dados e obter frequências ao passo que
                      a densidade empírica tem aplicabilidade limitada
                      sem computador.</div>
                    <div class="" style="font-family:trebuchet ms,
                      sans-serif;"><br style="" class="">
                    </div>
                    <div class="" style="font-family:trebuchet ms,
                      sans-serif;">À disposição.</div>
                    <div class="" style="font-family:trebuchet ms,
                      sans-serif;">
                      Walmes.</div>
                    ​
                    <div class="" style="display:inline;">​</div>
                  </div>
                </div>
                <br style="" class="">
                _______________________________________________<br
                  style="" class="">
                R-br mailing list<br style="" class="">
                <a moz-do-not-send="true" style="" class=""
                  ymailto="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br"
                  href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br
                  style="" class="">
                <a moz-do-not-send="true" style="" class=""
                  href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br"
                  target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br
                  style="" class="">
                Leia o guia de postagem (<a moz-do-not-send="true"
                  style="" class=""
                  href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia"
                  target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>)
                e forneça código mínimo reproduzível.<br style=""
                  class="">
                <br style="" class="">
              </div>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="mimeAttachmentHeader"></fieldset>
      <br>
      <pre wrap="">_______________________________________________
R-br mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>
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Leia o guia de postagem (<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.</pre>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>