<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Veja se esse artigo orienta alguma coisa<br><br><div class="">Residuals in Generalized Linear Models</div>
                        
        
        
        
           <div class="">
           Donald A. Pierce and Daniel W. Schafer
           </div>
        
        <div class="">
                <cite>Journal of the American Statistical Association</cite>,
                    
                       Vol. 81, No. 396  (Dec., 1986), pp. 977-986
                       
                    
         </div><br><a href="http://www.jstor.org/stable/2289071">http://www.jstor.org/stable/2289071</a><br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Note que o artigo é de quase 30 anos atrás, logo não vai mencionar o R e talvez nem a avaliação via os gráficos que o R usa. Porem, passei o olho por ele e ele faz a definição de cada tipo de resíduo, o que considero útil. Muita comparação entre resíduos de Pearson e os baseados na log-verossimilhança é feita.<br>
<br>À disposção.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.<br></div></div>