<div dir="ltr"><div>dist_mat <- <span style="color:rgb(0,0,0)">vegdist</span>t(scale(dados), method = <span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Jaccard</span>)</div><div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
hc <- hclust(dist_mat, method = "ward")</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Att</div></div></div><div class="gmail_extra">
<br><br><div class="gmail_quote">2014-07-29 18:36 GMT-03:00 Aline Lipsky <span dir="ltr"><<a href="mailto:line_lips@hotmail.com" target="_blank">line_lips@hotmail.com</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div><div dir="ltr">Boa tarde,<div><br></div><div><span style="font-size:12pt">Estou fazendo análise de agrupamento e utilizei nos meus dados o pacote vegan, que faz análise de dissimilaridade. </span></div><div>Gostaria de saber se tem um pacote no R que faz análise de agrupamento com matriz de similaridade, pois estou aplicando o índice de similaridade de Jaccard.</div>
<div><br></div><div>Grata, </div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><br></div><div>Aline</div> </font></span></div></div>
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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
<div dir="ltr"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;font-style:normal;font-variant:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;line-height:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;display:inline!important;float:none;background-color:rgb(255,255,255)">Alisson Lucrecio da Costa</span></div>
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