<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Algumas das opções conhecidas:<br><br></div><div class="gmail_default" style="display:inline"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">​1. ​</span></div>
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">MASS::fitdistr()<br></span><div class="gmail_default"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">2. glm(..., family=gamma)<br>3. nlm()<br></span></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
4. optim()<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">5. bbmle::mle2()<br>
</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">​Os dois primeiros você não precisa escrever a função de log-verossimilhança. Nos demais você precisa escrevê-la, a vantagem é poder usar a parametrização que quiser​ e não a implementada. O 1 é para uma amostra sem covariáveis, o 2 permite um modelo de regressão. O 3 em diante vai do que o usuário quiser, pode ser modelos de efeitos aleatórios, preditores não lineares, com estrutura de covariância, enfim, só passar a log-verossimilhança correspondente ao modelo assumido. Exemplos sobre a gama disponíveis no material online do Curso <b>Métodos Computacionais para Inferência Estatística</b> de Bonat e colaboradores.<br>
<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">página: <i><a href="http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie">http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie</a></i><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
pdf recente: <i><a href="http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/masterSINAPE-2012-08-13.pdf">http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/mcie/masterSINAPE-2012-08-13.pdf</a></i>, sessão 2.11 página 62<br></div><br>À<div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif;display:inline">
​ disposição.<br>Walmes.​</div><br><br clear="all"><div><div dir="ltr"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" value="+554133613573" target="_blank">(+55) 41 3361 3573</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">skype: walmeszeviani<br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br>
</div></div><br></div></div>