<div dir="ltr">Walmes,<div><br></div><div>Era exatamente isso que eu precisava. No caso, meu interesse especificamente era saber como fazer o teste do ítem 3.</div><div><br></div><div>Muito obrigado</div><div><br></div><div>

Adriano</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 11 de junho de 2014 13:31, walmes . <span dir="ltr"><<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Para testar hipóteses sobre os parâmetros tem-se várias situações. Seja o seu modelo um linear do tipo b_0+b_1 x_1+...+b_k x_k, portanto com um vetor de parâmetros com k+1 elementos. Temos os seguintes grupos de hipótese:<br>


1) Se você quer testar a hipótese nula **conjunta** H0: [b_1, b_2, ..., b_k] = [0,0,...,0], sou seja, todos os b (exceto o b_0) serem **simultaneamente** 0, observe o valor do teste F que saí como última linha do output do summary() do modelo. Uma forma equivalente é fazer a razão de verossimilhanças entre o modelo com as cováriaveis e outro com apenas o intercepto.<br>


</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">2) Se você quer testar a hipótese nula **individual e marginal** H0: b_i = 0, onde i=0,1,...,k, esse teste saí na tabela de estimativas do summary() do modelo. Esse teste é para um b_i marginal aos demais, ou seja, não é feita restrição algumas sobre os b restantes. Sendo assim, se você aceitar que b_1 e b_2 são, cada um, 0 pelo teste t não significa que eles são simultaneamente 0. Reforçando, aceitar duas hipóteses marginais não implica em aceitar uma hipótese conjunta.<br>


</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">3) Se você quer testar uma hipótese que é uma **função linear** dos b, H0: Lb = 0, como um contraste envolvendo dois deles (comum em experimentos com fatores categóricos) então basta você especificar o vetor que representa a hipótese e passar, por exemplo, para a multcomp::glht(). Instale peça a documentação para ver exemplos de como usar.<br>


</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">4) Se você quer testar uma hipótese que é uma **função não linear** entre os b, por exemplo H0: b1/b2 = 10, então você tem que usar o método delta, obter o erro padrão, em seguida aplicar o teste. Encontre funções para método delta buscando com o comando RSiteSearch("delta method") em uma sessão do R.<br>


<br>À disposição.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>Walmes.<br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">​</font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>

Adriano Borges Costa
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