<div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Sim, seria este pensamento mesmo sobre o experimento.<br></div><br>Segue logo a baixo o CMR hipotético. <br><br>data <- structure(list(N = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 100L, <br>
100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L), K = c(0L, 0L, 0L, 0L, 50L, <br>50L, 50L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 50L, 50L, 50L), Tempo = c(10L, <br>
10L, 30L, 30L, 10L, 10L, 30L, 30L, 10L, 10L, 30L, 30L, 10L, 10L, <br>30L, 30L), resp = c(24.30206, 32.96457, 36.58875, 42.1957, 43.33543, <br>44.00179, 45.53739, 51.26205, 54.23789, 54.94291, 55.0155, 57.36688, <br>58.63317, 66.21197, 68.81468, 69.32965)), .Names = c("N", "K", <br>

"Tempo", "resp"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L<br>))<br><br><br></div>Agradeço Walmes desde já pela ajuda e caso vc tenha ainda alguma literatura para suporte teórico que possa indicar.<br>
<br></div>Grato.<br><br></div></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 1 de junho de 2014 17:48, walmes . <span dir="ltr"><<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Só saber o fator e seus níveis não é suficiente para reconhecer o delineamento completamente. Depende de como foi feita a casualização dos níveis dos fatores às unidades experimentais. Por experiência estou mais inclinado à pensar que os níveis de N (nitrogênio) e K (potássio) foram combinados (4*5=20 níveis) e então aleatorizados à unidades experimentais (k repetições por combinação). Já o tempo fator tempo foi estudado fazendo-se medições nessas unidades experimentais com o passar do tempo, não havendo portanto uma unidade experimental para cada tempo. Se eu estiver correto, esse delineamento pode se chamar de parcela subdividida com fatorial duplo na parcela (N:K) e o tempo na subparcela. Como analisar depende do usuário. Pode-se considerar aov(), nlme::lme() e lme4::lmer(). EU tenho preferência pela nlme::lme() pela facilidade de conduzir desdobramentos, métodos disponíveis e adequada para casos de desbalanceamento. De uns tempos para cá eu tenho desencorajado o uso da aov() para experimentos com mais de um termo de erro. Daqui para frente um CMR seria ótimo.<br>

<br>À disposição.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes.</div></font></span></div>

<br>_______________________________________________<br>
R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
<a href="https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br" target="_blank">https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br</a><br>
Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br><div style="text-align:center">
<font><b>José Henrique Soler Guilhen</b></font><br><font>Graduando em Agronomia</font><font style="font-size:10pt" face="Verdana"></font><br></div><div style="text-align:center"><font style="font-size:10pt" face="Verdana"><font style="font-size:10pt">Universidade Federal do Espírito Santo - CCAUFES</font></font><br>
</div><font style="font-size:10pt" face="Verdana"><br></font>
</div>