<div dir="ltr"><div>Hélio, bom dia!</div><div><br></div><div>Faz sentido interpolar? Acredito que sim, partindo do princípio que a dependência espacial pode existir, mas seu método não permitiu detectá-la. Acredito que a causa mais comum seja o esquema de amostragem utilizado, sobretudo no que se refere à distância entre amostras. No caso particular, você conseguiu modelar em algumas áreas e não em outras, dando margem à essa interpretação.</div>
<div><br></div><div>O colega Elias já postou uma solução, mas acrescento o código abaixo, caso ainda tenha interesse em utilizar o {gstat}.</div><div><br></div><div>Em termos gerais, a ideia de operação no {gstat} é similar a do {geoR}, no sentido em que você vai precisar criar um grid pra receber o resultado da interpolação. O espaçamento da grade será a resolução da interpolação. O ponto principal é que tem que trabalhar com objetos da classe 'sp'.</div>
<div><br></div><div>Verifique os parâmetros número de vizinhos (nmax) e peso/potência da distância (idp). No {gstat} por default utilizam-se todos os pontos e o idp=2.</div><div><br></div><div>Atte.,</div><br><div><div><font face="courier new, monospace">### <code r></font></div>
<div><font face="courier new, monospace">sapply(c("gstat", "sp", "geoR", "RColorBrewer"), require, character.only=T)</font></div><div><font face="courier new, monospace"><br></font></div>
<div><font face="courier new, monospace">data(parana); names(parana)</font></div><div><font face="courier new, monospace">hist(parana$data, col=3)</font></div><div><font face="courier new, monospace">points(parana, pt.divide='quart')</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">### Criar objeto 'sp'</font></div><div><font face="courier new, monospace">pr <- data.frame(x=parana$coords[,1], y=parana$coords[,2], chuva=parana$data)</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">names(pr); coordinates(pr) <- ~x+y</font></div><div><font face="courier new, monospace">class(pr)</font></div><div><font face="courier new, monospace">plot(pr, asp=1, axes=T, pch=20); polygon(parana$borders, border=2)</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">### Criar 'grid'</font></div><div><font face="courier new, monospace">bbox(pr)</font></div><div><font face="courier new, monospace">lim <- round(bbox(pr)+c(-1,-1, 1, 1)*50); lim ### amplia a área do bbox</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">grid <- expand.grid(x=seq(lim[1,1],lim[1,2], by=10), y=seq(lim[2,1],lim[2,2], by=10))</font></div><div><font face="courier new, monospace">grid -> <a href="http://grid.pt">grid.pt</a></font></div>
<div><font face="courier new, monospace">gridded(grid) = ~x+y ### SpatialPixels</font></div><div><font face="courier new, monospace">coordinates(<a href="http://grid.pt">grid.pt</a>) = ~x+y ### SpatialPoints</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">### IDW Default</font></div><div><font face="courier new, monospace">idw <- idw(pr$chuva~1, pr, grid)</font></div><div>
<font face="courier new, monospace"><a href="http://idw.pt">idw.pt</a> <- idw(chuva~1, pr, <a href="http://grid.pt">grid.pt</a>)</font></div><div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">### Visualização</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">spplot(idw, "var1.pred", main = "IDW Default")</font></div><div><font face="courier new, monospace">spplot(<a href="http://idw.pt">idw.pt</a>, "var1.pred", main = "IDW default - Mapa Pontuado")</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">image(idw); polygon(parana$borders); points(pr)</font></div><div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">### Variando parâmetros</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">idw.data <- data.frame(</font></div><div><font face="courier new, monospace"> default = idw(chuva ~ 1, pr, grid)$var1.pred, ### nmax=todos & idp=2</font></div><div>
<font face="courier new, monospace"> idw6 = idw(chuva ~ 1, pr, grid, nmax=6)$var1.pred,</font></div><div><font face="courier new, monospace"> idw9 = idw(chuva ~ 1, pr, grid, nmax=9)$var1.pred,</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"> idp1 = idw(chuva ~ 1, pr, grid, idp = 1)$var1.pred,</font></div><div><font face="courier new, monospace"> idp4 = idw(chuva ~ 1, pr, grid, idp = 4)$var1.pred,</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"> idp8 = idw(chuva ~ 1, pr, grid, idp = 8)$var1.pred)</font></div><div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">grid.data <- SpatialPixelsDataFrame(grid, idw.data)</font></div>
<div><font face="courier new, monospace">dput(names(grid.data))</font></div><div><font face="courier new, monospace"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace">spplot(grid.data, c("default", "idw6", "idw9", "idp1", "idp4", "idp8"), main = "IDW", col.regions=rainbow(16)</font></div>
<div><font face="courier new, monospace"># idp: numeric; specify the inverse distance weighting power</font></div><div><font face="courier new, monospace"># nmax: the number of nearest observations that should be used </font></div>
<div><font face="courier new, monospace">### </code></font></div></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><div><img src="cid:ii_hvrxfkb70_146478d61aec0a5d" style="margin-right: 0px;"><br></div>
<br></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div dir="ltr">Éder Comunello <<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">c</a><a href="mailto:omunello.eder@gmail.com" target="_blank">omunello.eder@gmail.com</a>> <br>
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]<br></div></div>
<br><br><div class="gmail_quote"><br></div></div></div>