<p dir="ltr">Quando houver reediçao na UFPR por favor nos avise Walmes. E uma oportunidade imperdível. Parabéns!</p>
<p dir="ltr">André Rutz</p>
<div class="gmail_quote">Em 16/05/2014 13:24, "walmes ." <<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com">walmeszeviani@gmail.com</a>> escreveu:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Saudações listeiros,<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto durante um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista desenvolvem trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou divulgando. Os que puderem participar, será um prazer em tê-los.<br>
</div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><br>**Evento**<br>Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise de Risco, <a href="http://stat_am.cpaa.embrapa.br/" target="_blank">http://stat_am.cpaa.embrapa.br/</a>.<br>
<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">**Curso**<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes M. Zeviani<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><b>Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos</b><br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
Resumo<br></div>
<i>Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se
afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas
métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas
(e.g. ao intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em
geral não se aderem aos pressupostos dos modelos
tradicionais de análise de variância, algumas vezes nem mesmo mediante
transformação. Além disso, delineamentos experimentais complexos, como
em vários locais/safras ou com medidas ao longo do tempo ou no perfil do
solo são cada vez mais comuns, bem como experimentos onde houve perda
de observações ou com tratamentos adicionais. Até mesmo em casos
simples, os resultados podem ser melhor representados se modelos mais
interpretáveis forem considerados, como por exemplo, modelos de
regressão não linear. O
objetivo do curso é explorar, por meio de experimentos reais,
aplicações de modelagem estatística para as situações mencionadas. As
aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não lineares e
modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos
computacionais para inferência baseada na verossimilhança. Nesse
sentido, o foco principal é a especificação, ajuste e interpretação
modelos desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência
estatística e planejamento de experimentos são os pré-requisitos
para um bom aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com
aplicativo R para computação estatística.<br></i><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Tópicos-chave<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">1) modelos para análise de respostas não gaussianas;<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
2) modelos de regressão não linear;<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">3) modelos mistos e para medidas repetidas;<br></div>
4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Grato.<br>Walmes.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<br clear="all"></div><div><div dir="ltr"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" value="+554133613573" target="_blank">(+55) 41 3361 3573</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">skype: walmeszeviani<br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"></span><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">
<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span></div>
</div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div>