<div dir="ltr">Olá Éder, boa noite!<div><br></div><div>Estes dados são de uma área pequena, trata-se de um grid com 42 pontos apenas, a distância mínima entre os pontos é de 10m e a máxima é de 78m, considerei a metade da distância máxima para gerar o semivariograma. Todos os pontos do semivariograma foram obtidos com mais de 30 pares de pontos.</div>
<div>Muito obrigado pelas suas importantes considerações,</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br clear="all"><div><div dir="ltr"><div style="text-align:center"><font size="1"><i><b>Hélder Gramacho </b></i></font></div>
<div style="text-align:center"><font size="1">Recife-PE / </font><i style="font-size:x-small;color:rgb(51,51,255)"><div style="display:inline!important"><i><a href="mailto:agrohelder@hotmail.com" target="_blank">agrohelder@gmail.com</a></i></div>
</i></div><div style="text-align:center"><br></div></div></div>
<br><br><div class="gmail_quote">Em 14 de maio de 2014 20:58, Éder Comunello <span dir="ltr"><<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">comunello.eder@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">Hélder, boa noite!<div><br></div><div>Minha experiência na geoestatística também é recente, de modo que as considerações que irei colocar são passíveis de erro e devem ser encaradas mais como uma impressão pessoal sobre o assunto, baseado no que já tive oportunidade de ver e fazer.<br>

<div><br></div><div><div>1) Importância dos parâmetros: mais do que eleger um mais importante, acredito que a estratégia seja conduzir a análise baseando-se na coerência entre eles. Além dos parâmetros listados também é importante e avaliar e apresentar os parâmetros do ajuste (pepita, patamar e alcance) e a relação entre eles (Grau de Dependência Espacial, p. ex.). No caso de ajuste por likfit(), acredito que AIC/BIC possam considerados de especial importância.</div>

<div><br></div><div>2) Melhores parâmetros gerais vs. melhor modelo: os parâmetros servem como indicação, pra direcionar e restringir a análise. O que eu faço inicialmente é selecionar um grupo de melhores modelos para prosseguir com a análise e validação cruzada.</div>

<div><br></div><div>3) Validação cruzada vs. análise visual: não adianta ter um resultado melhor nos parâmetros se a análise visual estiver indicando problema (como no exemplo que segue).</div><div><br></div><div>4) Comparando os resultados e representação adequada: acredito que deva dar preferência para aquilo que você consegue explicar. Dentre diversos modelos válidos, optar pelo mais simples.</div>

<div><br></div><div>5) Resultados NAN e INF: suponho que seja problema com a amostragem realizada ou com os parâmetros indicados pra variografia. O ajustamento está baseado em apenas 6 conjuntos de pontos e o primeiro conjunto de pontos aparece só por volta do valor 10, deixando o primeiro trecho do variograma sem balizamento pro ajuste. O primeiro segmento é o mais importante pra nortear o ajustamento, pois descreve as relações de dependência nas distâncias menores. Talvez o erro encontrado na VC seja decorrente de uma função inconsistente, apesar de retornar parâmetros aceitáveis. Talvez você possa melhorar a distribuição dos conjuntos de pontos ou então aumentar a distância do variograma.</div>

<div><br></div><div>Como dito anteriormente, é mais um palpite do que qualquer outra coisa. Também vou acompanhar a resposta dos demais colegas pra aprender um pouco mais. Espero que ajude,</div><div class="gmail_extra">
<br clear="all">
<div><div dir="ltr">Éder Comunello <<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">c</a><a href="mailto:omunello.eder@gmail.com" target="_blank">omunello.eder@gmail.com</a>> <br>Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]<br>

</div></div>
<br><br><div class="gmail_quote"><br></div></div></div></div></div>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>