<div dir="ltr">e se precisar, model.matrix()...<div><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 23 de abril de 2014 16:45, walmes . <span dir="ltr"><<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>></span> escreveu:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Se você vai usar essas variáveis categóricas em um modelo de regressão, como por exemplo nas funções lm() e glm(), você não precisa passar por essa etapa (dolorosa) de criar as dummies. Essas funções já criam uma matriz de incidência (zeros e uns) correspondente à cada fator categórico declarado na fórmula do modelo. No R o primeiro nível de um fator é tomado como categoria de referência. Veja<br>


<br><span style="font-family:courier new,monospace">str(ChickWeight)<br>m0 <- lm(weight~Diet, data=subset(ChickWeight, Time==20))<br>summary(m0)<br></span><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">


Caso você esteja usando outras funções e enfim, realmente precise dessa matriz de dummies, pode ser obtida com<br><br><span style="font-family:courier new,monospace">X <- model.matrix(~0+Diet, data=subset(ChickWeight, Time==20))<br>


head(X)<br>unique(X)<br>X</span><br></div><br><div class="gmail_default" style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">À disposição.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>Walmes.<br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">​</font></span></div>


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R-br mailing list<br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br></div>