<div dir="ltr">Wagner, bom dia!<div><br></div><div>Agradeço por seu interesse na questão.</div><div><br></div><div>Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao procedimento do ajuste por verossimilhança. No caso do variofit() estava buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF no caso de modelos ajustados por mínimos quadrados, uma vez que a opção é disponibilizada.</div>
<div><br></div><div>Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive a função extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados (OLS, WLS), embora esteja entendendo ser possível.</div>
<div><br></div><div>Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do assunto. Agradeço se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que possam ser disponibilizadas.</div>
<div><br></div><div><br></div><div>Éder Comunello <<a href="mailto:comunello.eder@gmail.com" target="_blank">c</a><a href="mailto:omunello.eder@gmail.com" target="_blank">omunello.eder@gmail.com</a>> <br></div><div class="gmail_extra">
<div><div dir="ltr">Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]<br></div></div>
<br><br></div></div>