<div dir="ltr"><div>Me parece obvio que para ter AIC tem que ter verossimilhança e pra ter verossimilhança tem que ter modelo. Vc pode estimar parametros usando OLS e suas versões sem necessariamente supor um modelo neste caso nao tem verossimilhança nem AIC. <br>
</div><div>Agora vc pegar as estimativas OLS avaliar na verossimilhança e usar este valor para comparar modelo me parece estranho.<br><br></div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">
Em 3 de abril de 2014 22:58, Hélio Gallo Rocha <span dir="ltr"><<a href="mailto:heliogallorocha@gmail.com" target="_blank">heliogallorocha@gmail.com</a>></span> escreveu:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr">Caros,<div><br></div><div>Como este assunto também me interessa e como o Éder, estudando muito para entender o assunto.</div><div><br></div><div>Uma pergunta:</div><div><br></div><div>Encontra-se trabalhos com tabelas que usam AIC para seleção de modelos, por Vero, OLS e WLS.</div>
<div>Poderia se dizer que é incorreto essa comparação?</div><div><br></div><div>Hélio</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">Em 3 de abril de 2014 14:35, Paulo Justiniano [via R-br] <span dir="ltr"><<a href="mailto:ml-node+s2285057n4661832h60@n4.nabble.com" target="_blank">ml-node+s2285057n4661832h60@n4.nabble.com</a>></span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5">
O AIC da verossimilhança NAO pode ser comparado com qq AIC de ajuste de
<br>variogramas.
<br><br>O 2o seria o AIC do ajuste de um modelo nao linear ao variograma,
<br>supondo qe os dados sao os pontos do variograma
<br><br>Portanto, apeesar de mesmo nome, sao coisas completamente distintas e
<br>totalmente nao comparáveis
<br><div><br><br><br>On Thu, 3 Apr 2014, Éder Comunello wrote:
<br></div></div></div><div><div><div><div><div class="h5"><br>> Wagner, bom dia!
<br>> Agradeço por seu interesse na questão.
<br>>
<br>> Minha dúvida surgiu justamente nesse ponto que você tocou. No caso de likfit() entendo que o o cálculo do AIC é, de certo modo, inerente ao procedimento do ajuste
<br>> por verossimilhança. No caso do variofit() estava buscando alguma pista para entender o que de fato faz a função loglik.GRF no caso de modelos ajustados por
<br>> mínimos quadrados, uma vez que a opção é disponibilizada.
<br>>
<br>> Fora do universo da variografia, acabei encontando muitas referências do uso do AIC para modelos lineares ajustados por mínimos quadrados (inclusive a função
<br>> extractAIC() do pacote {stats}). De qualquer modo, não me parece usual utilizar AIC no caso de variogramas ajustados por mínimos quadrados (OLS, WLS), embora
<br>> esteja entendendo ser possível.
<br>>
<br>> Estou me aventurando nesse tema e ainda tenho muito que estudar. Sendo assim, queiram desculpar pelos deslizes e falta da devida compreensão do assunto. Agradeço
<br>> se tiverem algumas boas referências sobre o assunto que possam ser disponibilizadas.
<br>>
<br>>
<br></div></div>> Éder Comunello <<a href="http://user/SendEmail.jtp?type=node&node=4661832&i=0" rel="nofollow" link="external" target="_blank">[hidden email]</a>>
<br></div><div class=""><div>> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
<br>>
<br>>
<br>>
<br>></div></div></div></div><div>_______________________________________________
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<br>
<br>
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