<div dir="ltr"><b>Pessoal,</b><div><b><br></b></div><div><b>Perdoem-me apresentar uma pergunta que nada tem a ver com o R, mas não participo de outra lista com tantos entusiastas por análise de dados e estatística.</b></div>
<div><b><br></b></div><div><b>Alguém tem referência (livro ou artigo) que trate do 'Significado dos graus de liberdade'?</b></div><div><b><br></b></div><div><b>Estou especialmente interessado em entender os graus de liberdade em uma interação entre dois fatores A e B, isto é, para AB, por exemplo na ANOVA. </b></div>
<div><b><br></b></div><div><b>Sei que os graus de liberdade para esta interação é igual a (a-1)*(b-1), em que 'a' é o número de níveis de A e 'b' é o número de níveis de B. Mas gostaria de encontrar os resultados <u>entendendo</u> o numero total de observações e o número de parâmetros que estou realmente calculando.</b></div>
<div><b><br></b></div><div><b>Utilizando o argumento de  Chong Ho Yu "df is a function of both the number of</b></div><div><b>observations and the number of variables in one's model".</b></div><div><b><br></b></div>
<div><b>Então estou desejoso de entender "both the number of</b></div><div><b>observations and the number of variables" para a interação AB.</b></div><div><b><br></b></div><div><b>Se não for do interesse do pessoal da lista, peço àqueles que puderem ajudar que me enviem enviem e-mail off-lista para <a href="mailto:luizroberto.uesc@gmail.com">luizroberto.uesc@gmail.com</a>.</b></div>
<div><b><br></b></div><div><b>Agradeço,</b></div><div><b><br></b></div><div><b>Luiz Roberto</b></div><div><br clear="all"><div><div>Luiz Roberto Martins Pinto<br>Prof. Pleno/DCET/UESC</div><div>Laboratório de Estatística Computacional</div>
<div>Universidade Estadual de Santa Cruz</div><div>Ilhéus-Bahia<br><br><a href="mailto:luizroberto.uesc@gmail.com" target="_blank">luizroberto.uesc@gmail.com</a><br>skype: lrmpinto</div>
<div><a href="http://lattes.cnpq.br/2732314327604831" target="_blank">http://lattes.cnpq.br/2732314327604831</a> <br><br><br></div></div>
</div></div>